start_time = datetime.now() - timedelta(days=1) end_time = datetime.now() 这两个变量可以填写为具体时间嘛
时间: 2024-03-03 19:52:22 浏览: 22
可以的,你可以将这两个变量的值替换为你所需要的具体时间。比如,如果你想查询从2022年10月1日到2022年10月10日之间的数据,那么你可以将变量start_time的值设置为2022-10-01 00:00:00,变量end_time的值设置为2022-10-10 23:59:59。需要注意的是,这里的时间格式必须是datetime类型才能进行计算。
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# 搜索条件 start_time = datetime.now() - timedelta(days=1) end_time = datetime.now() 解析代码
这段代码定义了两个变量start_time和end_time,分别表示从当前时间往前推一天的时间和当前时间。具体来说,datetime.now()获取当前时间,timedelta(days=1)表示时间差为1天,两者相减即可得到往前推一天的时间。因此,start_time表示从当前时间往前推一天的时间点,end_time表示当前时间点。这段代码主要用于时间范围的筛选或计算。
start = datetime.datetime(2000, 1, 1)
这段代码将`start`变量设定为一个`datetime`类型的对象,表示查询历史行情数据的起始时间。`datetime.datetime(2000, 1, 1)`表示2000年1月1日这一时刻的日期时间对象。你可以根据具体需求调整`start`参数的值,例如:
- 如果你想查询最近5年的历史行情数据,可以设置为`datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=5*365)`,表示当前时间往前推5年的时间;
- 如果你想查询从某一特定日期开始的历史行情数据,可以将`datetime.datetime(2000, 1, 1)`中的年、月、日分别替换为特定的日期。
例如,以下代码将查询招商银行从2000年1月1日到2021年1月1日之间的历史行情数据:
```python
import tushare as ts
import datetime
start = datetime.datetime(2000, 1, 1)
end = '2021-01-01'
df = ts.get_hist_data('600036', start=start, end=end)
print(df.head())
```
在这个例子中,我们将`start`参数设置为`datetime.datetime(2000, 1, 1)`表示2000年1月1日这一时刻的日期时间对象。