IntermediateLayerGetter函数中实现不同layer层融合

IntermediateLayerGetter函数的主要功能是获取模型中某些特定层的输出，因此它本身并不涉及不同层的融合。如果需要实现不同层的融合，可以考虑在调用IntermediateLayerGetter函数之后，将获取到的不同层的输出进行融合。

具体而言，可以使用torch.cat函数将不同层的输出在特定维度上进行拼接，然后再将拼接后的结果输入到后续的层中进行处理。另外，也可以使用一些其他的方法，比如使用注意力机制将不同层的输出进行加权融合等。

需要注意的是，不同层的输出在进行融合之前需要进行一定的预处理，比如进行归一化或将不同层的输出调整为相同的尺寸等。此外，不同层的输出的重要性可能会不同，因此在进行融合时需要考虑如何确定不同层的权重。