金仓数据如何显示null

在金仓数据中，通常使用空值来表示 null。在 SQL 查询中，可以使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 来判断一个字段是否为空值。在数据导入时，如果某个字段没有值，则可以在数据表中直接留空，这样该字段就会被自动填充为 null。在数据处理过程中，也可以使用类似于 Python 中的 None 或 Java 中的 null 来表示空值。

相关问题

金仓数据图表空值如何显示null

在金仓数据图表中，如果数据中存在空值，可以通过以下两种方式来显示为null：

1. 在查询数据时，可以使用SQL中的`IFNULL()`函数或者`CASE WHEN`语句来将空值替换为null，例如：

SELECT IFNULL(column_name, 'null') AS column_name FROM table_name;

或者

SELECT CASE WHEN column_name IS NULL THEN 'null' ELSE column_name END AS column_name FROM table_name;

2. 在数据图表中，可以将空值的显示方式设置为null。具体方法是，在数据图表中找到对应的数据系列或者图例，点击其右侧的设置按钮，然后在“样式”选项卡中找到“空值”选项，将其设置为“null”。

无论使用哪种方法，设置好后，空值就会以null的形式显示在金仓数据图表中了。

人大金仓数据结构类型

人大金仓数据结构类型包括但不限于以下几种：

1. 数组(Array)：用于存储具有相同数据类型的元素序列，通过索引访问和操作元素。
2. 链表(Linked List)：由一系列节点组成，每个节点包含数据和指向下一个节点的指针，可以动态地插入、删除和修改节点。
3. 栈(Stack)：一种特殊的线性数据结构，遵循"后进先出"（Last In First Out, LIFO）的原则，只允许在栈的一端进行插入和删除操作。
4. 队列(Queue)：一种线性数据结构，遵循"先进先出"（First In First Out, FIFO）的原则，可以在队列的一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
5. 树(Tree)：由节点和边组成的非线性数据结构，每个节点可以有多个子节点，常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、堆等。
6. 图(Graph)：由顶点和边组成的非线性数据结构，可以用来表示各种实际问题的关系。
7. 哈希表(Hash Table)：通过哈希函数将关键字映射到数组中的位置，实现高效的查找、插入和删除操作。
8. 堆(Heap)：一种特殊的树结构，用于维护最大值或最小值，并支持高效的插入和删除操作。
9. 图表(Graph)：也称作链表，是一种逻辑上相邻的线性存储结构，具有头节点和若干个数据节点，每个数据节点包含数据和指向下一个节点的指针。
10. 散列表(Hash Table)：通过散列函数将关键字映射到数组中的位置，实现高效的查找、插入和删除操作。

这些都是常见的数据结构类型，每种类型都有自己的特点和适用场景。