kpi评价模型，写一段matlab代码

以下是一个简单的KPI评价模型的Matlab代码示例：

% 定义指标权重
weights = [0.2, 0.3, 0.5];

% 定义指标类型，0表示越小越好，1表示越大越好
types = [1, 0, 1];

% 定义指标数据
data = [80, 0.02, 10000;
        90, 0.03, 15000;
        70, 0.01, 8000;
        85, 0.02, 12000];

% 归一化处理
normalized = zeros(size(data));
for i = 1:size(data, 2)
    if types(i) == 0
        normalized(:, i) = data(:, i) / max(data(:, i));
    else
        normalized(:, i) = data(:, i) / min(data(:, i));
    end
end

% 计算加权总分
scores = normalized * weights';

% 输出结果
disp('指标1  指标2  指标3  总分');
disp([data, scores]);

该代码首先定义了指标权重和类型，然后输入指标数据，并进行归一化处理。接着，通过加权计算得到每个数据点的总分，并输出结果。注意，这只是一个简单的示例，实际的KPI评价模型可能需要更复杂的处理过程。