kpi评价模型，写一段matlab代码

以下是一个简单的KPI评价模型的Matlab代码示例：

% 定义指标权重
weights = [0.2, 0.3, 0.5];

% 定义指标类型，0表示越小越好，1表示越大越好
types = [1, 0, 1];

% 定义指标数据
data = [80, 0.02, 10000;
        90, 0.03, 15000;
        70, 0.01, 8000;
        85, 0.02, 12000];

% 归一化处理
normalized = zeros(size(data));
for i = 1:size(data, 2)
    if types(i) == 0
        normalized(:, i) = data(:, i) / max(data(:, i));
    else
        normalized(:, i) = data(:, i) / min(data(:, i));
    end
end

% 计算加权总分
scores = normalized * weights';

% 输出结果
disp('指标1  指标2  指标3  总分');
disp([data, scores]);

该代码首先定义了指标权重和类型，然后输入指标数据，并进行归一化处理。接着，通过加权计算得到每个数据点的总分，并输出结果。注意，这只是一个简单的示例，实际的KPI评价模型可能需要更复杂的处理过程。

相关问题

在matlab中写一段kpi的程序

在MATLAB中编写KPI程序通常需要先定义指标、收集数据、计算指标的值等步骤。以下是一个示例程序：

% 定义指标
KPI1 = '网站访问量';
KPI2 = '页面停留时间';
KPI3 = '订单支付成功率';

% 收集数据
data1 = [500, 600, 700, 800, 900]; % 网站访问量
data2 = [10.5, 12.3, 15.2, 13.9, 11.8]; % 页面停留时间
data3 = [0.8, 0.9, 0.85, 0.92, 0.88]; % 订单支付成功率

% 计算指标的值
value1 = mean(data1);
value2 = mean(data2);
value3 = mean(data3);

% 输出指标的值
fprintf('%s的平均值为%.2f\n', KPI1, value1);
fprintf('%s的平均值为%.2f\n', KPI2, value2);
fprintf('%s的平均值为%.2f\n', KPI3, value3);

在这个示例程序中，我们定义了三个指标：网站访问量、页面停留时间和订单支付成功率。然后我们收集了每个指标的数据，并计算了它们的平均值。最后我们使用`fprintf`函数将指标的平均值输出到命令行窗口中。

需要注意的是，这只是一个简单的示例程序，实际的KPI程序需要根据具体的业务需求和数据特点进行编写。

双闭环PWM不可逆直流调速系统matlab数学模型代码

以下是一个双闭环PWM不可逆直流调速系统的MATLAB数学模型代码，供参考：

% 系统参数
R = 2; % 电机电阻
L = 0.5; % 电机电感
J = 0.1; % 电机转动惯量
B = 0.05; % 电机摩擦系数
Kb = 0.1; % 电机反电动势系数
Kt = 0.1; % 电机转矩系数
Ts = 0.001; % 采样时间
F = 0.5; % 内环截止频率
Td = 0.1; % 外环时延
Kpi = 0.1; % 内环比例系数
Kii = 0.5; % 内环积分系数
Kpd = 0.4; % 外环比例系数
Kid = 0.2; % 外环积分系数

% 系统模型
s = tf('s');
G = Kt / (R * L * s^2 + (R * B + Kt * Kb) * s + Kt * Kt);
Gpwm = tf([1], [J, B]);
H = tf([1], [1 0]);
Gc1 = pid(Kpi, Kii);
Gc2 = pid(Kpd, Kid);
Tf = exp(-Td * s);
sys = feedback(G * Gc1 * Gpwm, H) * Tf * Gc2;

% 仿真
t = 0:Ts:5;
r = ones(size(t));
[y, t] = lsim(sys, r, t);
plot(t, y, t, r);
xlabel('Time (sec)');
ylabel('Speed (rad/s)');
legend('Actual', 'Reference');

这个代码中，我们首先定义了系统的参数，然后使用这些参数构建了系统的传递函数模型。在这个模型中，我们使用了PID控制器来实现内环和外环控制。内环控制器的输出通过PWM模块输入到电机中，外环控制器的输出是内环控制器的输入。

在模拟过程中，我们使用`lsim`函数对系统进行仿真，得到了系统的实际输出和参考信号。最后，我们将这些结果绘制成图表，以便更好地理解系统的性能。