psycopg2.pool .ThreadedConnectionPool使用方法

`psycopg2.pool.ThreadedConnectionPool` 是 `psycopg2` 提供的另一个连接池类，与 `psycopg2.pool.SimpleConnectionPool` 不同的是，它可以在多线程环境下使用，并提供了自动回收超时连接的功能。以下是 `ThreadedConnectionPool` 的使用方法：

import psycopg2
from psycopg2 import pool

# 创建连接池对象
pool = psycopg2.pool.ThreadedConnectionPool(
    minconn=1, maxconn=10,
    host='localhost', database='mydb', user='myuser', password='mypassword'
)

# 从连接池中获取连接
conn = pool.getconn()

# 使用连接对象执行数据库操作
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM mytable')

# 将连接对象归还给连接池
pool.putconn(conn)

# 关闭连接池
pool.closeall()

在上面的示例中，我们创建了一个 `ThreadedConnectionPool` 对象，设置了最小连接数和最大连接数等参数。我们可以通过 `getconn()` 方法从连接池中获取一个连接对象，使用该连接对象执行数据库操作，然后通过 `putconn()` 方法将其归还给连接池。最后，我们可以通过 `closeall()` 方法关闭连接池。

需要注意的是，当使用 `ThreadedConnectionPool` 连接池时，获取连接和归还连接的操作都是线程安全的，因此可以在多线程环境中使用。此外，连接池会自动回收超时连接，以避免连接池中的连接被耗尽。可以通过 `ThreadedConnectionPool` 的构造函数参数指定连接超时时间。