如何在python读取csv文件并创建自定义数据集，且不会出现utf-8的编码报错

在Python中读取CSV文件并创建自定义数据集，可以使用pandas库中的read_csv()函数。为了避免出现UTF-8编码报错，可以在read_csv()函数中指定参数encoding为"utf-8"。

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用read_csv()函数读取CSV文件并创建自定义数据集：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并创建数据集
data = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf-8')

# 打印数据集的前5行
print(data.head())

在上面的示例代码中，我们首先使用pandas库中的read_csv()函数读取名为"example.csv"的CSV文件，并指定编码为UTF-8。然后，我们将读取到的数据存储在一个名为"data"的变量中，并使用head()函数打印数据集的前5行。

需要注意的是，在读取CSV文件时，应该确保文件路径正确，并且CSV文件应该包含正确的列名和数据格式。