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研究uci心脏病数据集的目的
研究uci心脏病数据集的目的
时间: 2023-07-02 22:20:31
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研究UCI心脏病数据集的目的是为了通过分析该数据集中包含的心脏病患者的各种特征(如年龄、性别、血压、胆固醇水平等)与其是否患有心脏病之间的关系,建立起一套有效的心脏病风险评估模型,以更好地帮助医生进行心脏病的早期预防和治疗。此外,该数据集也可以用于机器学习算法的训练和测试,以提高机器学习模型在心脏病诊断方面的性能。
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关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本:卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学,2017年。英语。NNT:2017PA066480。电话:01803188HAL ID:电话:01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期:2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院(巴黎)巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者:Ludovic DOS SAntos主管:Patrick GALLINARI联合主管:本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员:先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩