使用matlab代码，设计一个自适应中值滤波器，要求能对输入的图像进行滤波并保存结果图

好的，我可以为您提供一个matlab代码实现自适应中值滤波器的例子。代码如下：

function output_img = adaptive_median_filter(input_img, max_window_size)
% 自适应中值滤波器函数
% 输入参数：
% input_img：待滤波图像
% max_window_size: 最大窗口尺寸
% 输出参数：
% output_img：滤波后的图像

% 获取图像尺寸
[rows, cols] = size(input_img);

% 初始化输出图像
output_img = zeros(rows, cols);

% 遍历每个像素
for i = 1:rows
    for j = 1:cols
        % 获取当前像素的窗口尺寸，初始化为3x3
        window_size = 3;
        while(window_size <= max_window_size)
            % 获取当前窗口
            half_window = floor(window_size/2);
            window = input_img(max(1,i-half_window):min(rows,i+half_window), max(1,j-half_window):min(cols,j+half_window));
            
            % 计算窗口中像素的排序值
            sorted_window = sort(window(:));
            min_val = sorted_window(1);
            max_val = sorted_window(end);
            median_val = sorted_window(floor(window_size^2/2)+1);
            
            % 判断当前像素是否为椒盐噪声
            if(input_img(i,j) == min_val || input_img(i,j) == max_val)
                % 判断是否达到最大窗口，若达到则输出当前像素值，否则扩大窗口
                if(window_size == max_window_size)
                    output_img(i,j) = median_val;
                else
                    window_size = window_size + 2;
                end
            else
                % 判断当前像素是否为高斯噪声
                mean_val = mean(window(:));
                std_val = std(double(window(:)));
                if(input_img(i,j) > mean_val-std_val && input_img(i,j) < mean_val+std_val)
                    output_img(i,j) = input_img(i,j);
                else
                    output_img(i,j) = median_val;
                end
                break;
            end
        end
    end
end

% 将输出图像转化为uint8类型
output_img = uint8(output_img);
end

使用该函数进行图像滤波的示例代码：

% 读入图像
input_img = imread('input_image.png');

% 设置最大窗口尺寸为7
max_window_size = 7;

% 调用自适应中值滤波器函数
output_img = adaptive_median_filter(input_img, max_window_size);

% 显示原图和滤波后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1); imshow(input_img); title('原图像');
subplot(1, 2, 2); imshow(output_img); title('滤波后的图像');

% 保存滤波后的图像
imwrite(output_img, 'output_image.png');

注意：本代码仅供参考，实际应用中需要根据具体需求进行修改和优化。