python统计列表中各个元素出现的次数

可以使用 python 内置的 `collections` 模块中的 `Counter` 类来统计列表中各个元素出现的次数。举个例子：

from collections import Counter

my_list = [1, 2, 3, 2, 1, 3, 1, 2, 3]
counts = Counter(my_list)
print(counts)

输出：

Counter({1: 3, 2: 3, 3: 3})

可以看到，它会将元素和出现次数封装为一个字典返回。
也可以统计其他类型的数据，例如字符串

string = 'hello world'
counts = Counter(string)
print(counts)

输出

Counter({'l': 3, 'o': 2, 'h': 1, 'e': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})

如果要获取每个元素出现次数最多的 n 个元素，可以使用 `most_common()` 方法，例如：

counts.most_common(2)

输出：

[(1, 3), (2, 3)]

需要注意的是,如果数据量很大，那么在统计前先排序是更加高效的。
如果你的数据类型比较特殊,那么需要额外考虑使用hash_map或者hash_set之类的数据结构。