df["grade"].cat.categories = ["very good", "good", "very bad"]
时间: 2023-10-04 15:12:02 浏览: 43
这行代码的作用是将DataFrame中名为"grade"的列的分类(categories)重命名为["very good", "good", "very bad"]。假设原本"grade"列的分类是["A", "B", "C"],执行上述代码后,原有值为"A"的行会被重命名为"very good",值为"B"的行会被重命名为"good",值为"C"的行会被重命名为"very bad"。注意,如果原本"grade"列中存在其他值,这些值仍会保持原样。
相关问题
df_year = df[df.index.year == year]是什么意思
这行代码是在 DataFrame 中选择某一年份的数据。
首先,`df.index` 返回 DataFrame 的索引,即日期。`df.index.year` 返回索引中每个日期的年份,以一个整数数组的形式返回。因此,`df[df.index.year == year]` 选择 DataFrame 中年份等于 `year` 的数据。
例如,如果您的 DataFrame 中有名为 `DATE` 的日期列,您可以使用以下代码选择 2021 年的数据:
``` python
df_year = df[df['DATE'].dt.year == 2021]
```
这将返回一个包含 DataFrame 中所有日期为 2021 年的行的 DataFrame。
plt.scatter(df[df.iloc[2] == 0].iloc[0], df[df.iloc[2] == 0].iloc[1], c="red"
这是一个关于 Python 数据可视化的问题,plt.scatter() 函数用于绘制散点图,其中 df 是一个数据框,df.iloc[2] == 0 表示选取数据框 df 中第三行等于 0 的数据,df[df.iloc[2] == 0].iloc[0] 表示选取第三行等于 0 的数据框中的第一行数据,df[df.iloc[2] == 0].iloc[1] 表示选取第三行等于 0 的数据框中的第二行数据,c="red" 表示散点图的颜色为红色。
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