sql统计 每日 每月数量

要统计每日和每月的数量，需要使用SQL中的GROUP BY和DATE函数。以下是一个例子，假设有一个名为orders的表，包含订单的日期（date）和数量（quantity）：

统计每天的订单数量：

SELECT date, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
GROUP BY date;

统计每月的订单数量：

SELECT DATE_FORMAT(date, '%Y-%m') as month, SUM(quantity) as total_quantity
FROM orders
GROUP BY month;

这里使用了DATE_FORMAT函数将日期格式化为YYYY-MM的形式，以便进行月份的分组统计。

相关问题

1)有两张表，一张是用户表，一张是用户访问行为表，字段如下：用户表：user_id,gender, birthday user_idgender birthday 1 F 1993-03-17 2 M 1998-10-10 访问行为表：access_time, user_id，user_action access_time user_id user_action 2020-01-01 1 A 2020-01-01 1 B 2020-01-02 2 B 用SQL语言计算以下统计指标： 1.计算90后-95后用户，每天的用户数和平均访问次数 2. 计算每日新增用户数 3. 计算连续两天都有访问行为的用户数

1. 计算90后-95后用户，每天的用户数和平均访问次数

可以使用以下SQL语句来实现：

SELECT 
  a.access_time AS visit_date, 
  COUNT(DISTINCT u.user_id) AS daily_user_num, 
  COUNT(a.user_action) / COUNT(DISTINCT u.user_id) AS avg_visit_num
FROM user_table u
JOIN access_behavior_table a ON u.user_id = a.user_id
WHERE u.birthday BETWEEN '1990-01-01' AND '1995-12-31'
GROUP BY a.access_time

该语句使用了JOIN操作，将两张表按照user_id字段进行连接，然后使用WHERE子句选择了生日在1990年至1995年之间的用户。使用GROUP BY子句按照访问时间access_time进行分组，然后使用COUNT和DISTINCT关键字计算每天的用户数和平均访问次数。

2. 计算每日新增用户数

可以使用以下SQL语句来实现：

SELECT 
  a.access_time AS visit_date, 
  COUNT(DISTINCT a.user_id) AS new_user_num
FROM access_behavior_table a
LEFT JOIN access_behavior_table b ON a.user_id = b.user_id AND a.access_time > b.access_time
WHERE b.user_id IS NULL
GROUP BY a.access_time

该语句使用了LEFT JOIN操作，将访问行为表按照user_id字段进行自连接，然后使用WHERE子句选择了在a表中存在，在b表中不存在的记录，也就是新增用户。使用GROUP BY子句按照访问时间access_time进行分组，然后使用COUNT和DISTINCT关键字计算每天的新增用户数。

3. 计算连续两天都有访问行为的用户数

可以使用以下SQL语句来实现：

SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS user_num
FROM (
  SELECT 
    user_id, 
    DATEDIFF(access_time, '1970-01-01') AS visit_days, 
    DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY user_id ORDER BY access_time) AS visit_rank
  FROM access_behavior_table
) t
WHERE visit_rank > 1 AND visit_days - visit_rank + 1 = DATEDIFF(access_time, '1970-01-01')

该语句使用了子查询和窗口函数，子查询将访问行为表中的access_time字段转换为距离1970年1月1日的天数，使用窗口函数对每个用户的访问时间进行排序并分配排名，然后在外部查询中筛选出连续两天访问行为的用户，并使用COUNT和DISTINCT关键字计算用户数量。

sqlserver高校图书馆借阅系统课程设计收款管理

### 回答1：
sqlserver高校图书馆借阅系统的课程设计中，收款管理是一个重要的环节。收款管理是指对借阅图书产生的费用进行管理和记录，在用户借阅图书后进行费用结算和收款的工作。

首先，我们需要在数据库中建立相应的表，包括用户表、图书表、借阅记录表和收款记录表等。用户表用于存储用户的基本信息，包括姓名、学号、所在院系等。图书表用于存储图书的相关信息，包括图书编号、书名、作者、出版社等。借阅记录表用于存储用户借阅图书的记录，包括借阅时间、归还时间、借阅状态等。收款记录表则用于存储用户的收款信息，包括收款时间、收款金额、收款方式等。

在图书借阅过程中，当用户借阅图书时，系统会根据用户的借阅时间和借阅数量自动计算出借阅费用。管理员可以在系统中设定借阅费用的标准，并在用户借阅完成后自动计算费用，并生成相应的收款记录。同时，系统还可以提供收款查询的功能，方便管理员随时查看收款情况。

收款管理还应考虑到不同的收款方式，如现金、支付宝、微信支付等。系统应具备相应的支付接口，使得用户可以选择合适的支付方式进行缴费。同时，系统还应提供账目对账的功能，保证收款的准确性和到账的及时性。

此外，为了方便管理和统计，系统还可以提供一些报表功能，如每日、每周、每月的收款报表，以及不同院系或学生的借阅费用统计报表等。这些报表可以帮助管理员更好地了解收款情况，并对图书馆的财务做出相应的分析和决策。

总而言之，收款管理是sqlserver高校图书馆借阅系统中的一个重要功能模块，需要考虑到用户借阅费用的计算、收款方式的选择、账目对账和报表统计等方面，以便提高图书馆的经济效益和管理效率。

### 回答2：
SQL Server高校图书馆借阅系统是一种用于管理学校图书馆借阅业务的数据库管理系统。收款管理是其中的一个重要功能模块，用于管理借阅者的借阅费用和罚款情况。

收款管理模块主要包括以下功能：

1. 缴纳费用：借阅者在借阅图书时需要缴纳一定的费用，该功能允许借阅者在系统中通过指定支付方式缴纳借阅费用。

2. 罚款管理：当借阅者逾期未归还图书或损毁图书时，需要向借阅者收取相应的罚款。该功能记录借阅者的罚款情况，并提供罚款金额的计算和展示。

3. 费用统计：该功能用于对借阅者的费用进行统计，包括已缴纳的借阅费用和未缴纳的罚款金额。可以通过该功能查看借阅者的欠费情况和费用结算细节。

4. 催交费用：当借阅者有欠费情况时，系统可以通过邮件、短信等方式向借阅者发送催交费用的通知，提醒其及时缴纳费用。

5. 查询功能：借阅者和图书馆管理人员可以通过系统进行费用查询，查看自己的借阅费用和罚款金额等信息。

通过以上功能，收款管理模块能够有效地管理借阅者的费用情况，确保图书馆借阅系统的正常运行和费用结算的准确性，提高图书馆借阅服务的质量和效率。

### 回答3：
SQL Server 高校图书馆借阅系统的课程设计中的收款管理模块是用于管理读者的借阅费用和罚款的。该模块主要包括以下功能：

1. 收费项目管理：管理员可以在系统中设定不同的收费项目，例如借阅费、逾期罚款、丢失图书赔偿等。每个项目可以设置不同的费用标准，并且可以根据需要进行修改和删除。

2. 读者缴费记录：系统可以记录每位读者的缴费情况，包括缴费日期、缴费金额、收费项目等信息。管理员可以查看和管理读者的缴费记录，以便及时催缴欠款或追踪缴费情况。

3. 欠款管理：系统可以自动计算读者的欠款金额，即已借阅的图书费用与已缴费用的差额。管理员可以根据欠款金额对读者进行催缴，并可以设定逾期罚款的计算规则，自动计算逾期罚款金额。

4. 收款统计报表：系统可以生成收款统计报表，展示不同收费项目的收入情况和读者的缴费情况。管理员可以根据报表分析财务状况，并做出相应的决策。

5. 支付方式管理：系统可以设定多种支付方式，例如现金、刷卡、支付宝等，以方便读者缴纳费用。管理员可以管理支付方式并设定相应的手续费用或折扣。

通过以上功能，SQL Server高校图书馆借阅系统的收款管理模块可以实现对读者借阅费用和罚款的管理和记录，提高图书馆的财务效率，方便读者进行缴费操作，并且可以生成相关统计报表进行财务分析。