数据流图例子_TVM学习笔记--了解Relay和图优化

以下是一个简单的数据流图示例：


在这个示例中，输入数据（Input）首先通过卷积层（Convolution）进行卷积操作，然后通过ReLU激活函数（ReLU Activation）进行激活，最后通过全连接层（Fully Connected）进行线性变换，得到输出数据（Output）。

在这个数据流图中，每一个节点表示一个运算或操作。输入和输出节点表示数据的输入和输出。每个节点都有一个或多个输入和一个或多个输出，表示数据的流动方向。

数据流图可以用来描述计算模型的结构和计算过程，而图优化则可以通过对数据流图进行一系列的优化操作，来提高计算模型的执行效率和性能。