怎么在qt中配置opencv

在Qt中配置OpenCV需要进行以下步骤：

1. 下载OpenCV库：首先从OpenCV官方网站（https://opencv.org/）下载适合你系统的OpenCV库文件，并解压到一个路径下。

2. 在Qt Creator中创建新项目：打开Qt Creator，创建一个新的Qt项目。

3. 配置项目文件：在项目文件（.pro）中添加以下行，以链接OpenCV库：

   INCLUDEPATH += /path/to/opencv/include
   LIBS += -L/path/to/opencv/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui

将`/path/to/opencv`替换为你的OpenCV库的路径。

4. 添加OpenCV头文件路径：在Qt Creator中，点击菜单栏上的“工具”，选择“选项”，然后选择“构建和运行”，在“构建套件”下选择你正在使用的套件。在右侧的“构建步骤”中，点击“qmake”选项卡，在“附加参数”中添加以下行：

   INCLUDEPATH+=/path/to/opencv/include

同样，将`/path/to/opencv`替换为你的OpenCV库的路径。

5. 编写代码：在你的Qt项目中，可以使用OpenCV的函数和类来进行图像处理和计算机视觉任务。

这样，你就可以在Qt中成功配置和使用OpenCV了。记得根据你实际的OpenCV库和路径做相应的替换。

相关问题

如何在qt中配置opencv

在Qt中集成OpenCV，需要经历几个步骤：

1. 安装必要的库：首先，确保已经安装了Qt和OpenCV。对于Qt，可以从Qt官网下载并安装对应版本；对于OpenCV，你可以通过包管理器（如Ubuntu的apt-get或Conda），或是直接从GitHub下载源码编译。

2. 配置OpenCV：在OpenCV安装目录下找到`include`和`lib`文件夹，并将其添加到Qt项目的包含和链接路径中。在Qt Creator中，右键点击项目->属性->构建环境->添加路径，分别添加`include`路径（头文件位置）和`lib`路径（库文件位置）。

3. 添加OpenCV模块：在Qt项目的.pro文件中，启用对OpenCV的支持。例如，在`.pro`文件中加入：

   QT += opengl x11 widgets svg
   INCLUDEPATH += /path/to/opencv/include
   LIBS += -L/path/to/opencv/lib -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_videoio

将`/path/to/opencv/include` 和 `/path/to/opencv/lib`替换实际的OpenCV安装路径。

4. 编写代码：在Qt源代码中，可以像引用其他Qt库一样引用OpenCV，比如使用`QImageReader`从视频读取图像时，可以使用`cv::Mat`作为内部数据结构。

5. 测试和调试：编译并运行程序，检查是否能正常使用OpenCV的功能。

qtCreator配置opencv

可以直接回答该问题，以下是 qtCreator 配置 OpenCV 的大致步骤：

1. 下载 OpenCV 库，这里以版本 3.4.0 为例：https://opencv.org/releases/

2. 解压 OpenCV 压缩包到指定目录，比如 /usr/local/opencv-3.4.0/

3. 打开 qtCreator，新建项目，并添加 OpenCV 库的头文件和库文件路径：

在项目的.pro 文件中，添加以下代码：

INCLUDEPATH += /usr/local/opencv-3.4.0/include

LIBS += -L/usr/local/opencv-3.4.0/lib \
     -lopencv_core \
     -lopencv_highgui \
     -lopencv_imgproc \
     -lopencv_video 

其中，INCLUDEPATH 为头文件路径，LIBS 为库文件路径及库文件名称。

4. 在代码中引入 OpenCV 相关头文件，并编写相应的代码，比如：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>

cv::Mat image = cv::imread("your_image.jpg");

cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_NORMAL);
cv::imshow("Display window", image);
cv::waitKey(0);

以上是一个简单的 OpenCV 图像读取和显示的例子。