'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_numpy'解决方法
时间: 2023-07-24 15:12:13 浏览: 49
这个错误一般是因为使用了不支持 `to_numpy()` 方法的 numpy 版本导致的。 `to_numpy()` 方法是在 numpy 1.16 版本中引入的,如果你的 numpy 版本低于 1.16,那么该方法将不可用。
解决方法有两个:
1. 升级 numpy 到 1.16 或更高版本。可以使用以下命令在终端中升级 numpy:
```
pip install --upgrade numpy
```
2. 使用 `numpy.array()` 方法代替 `pandas.DataFrame.to_numpy()` 方法。例如:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
arr = np.array(df)
```
相关问题
numpy.ndarray' object has no attribute 'to_numpy'
在numpy中,ndarray是一个多维数组对象,没有to_numpy这个属性。可能你想要使用pandas中的DataFrame对象的方法to_numpy将其转换为numpy数组。如果是这种情况,你可以将numpy数组转换为pandas的DataFrame对象,然后使用to_numpy方法。具体方法如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将numpy数组转换为pandas DataFrame对象
df = pd.DataFrame(arr)
# 使用to_numpy方法将DataFrame对象转换为numpy数组
new_arr = df.to_numpy()
```
'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_frame'
'numpy.ndarray'对象没有'to_frame'属性。这是因NumPy数组(ndarray)是一个多数组对象,它没有内置的'to_frame'方法。你想将NumPy数组转换为DataFrame,你可以使用pandas库中的函数来实现。
以下是将NumPy数组转换为DataFrame的示代码:
```python
import pandas as pd
imp numpy as np
# 创建一个NumPy数组
arr = np.array([[1, 2, 3 [4, 5, 6]])
# 将NumPy数组转换DataFrame
df = pd.DataFrame(arr)
# 打印DataFrame
print(df)
```
这将输出以下结果:
```
0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
```
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