'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_numpy'解决方法
时间: 2023-07-24 07:12:13 浏览: 134
这个错误一般是因为使用了不支持 `to_numpy()` 方法的 numpy 版本导致的。 `to_numpy()` 方法是在 numpy 1.16 版本中引入的,如果你的 numpy 版本低于 1.16,那么该方法将不可用。
解决方法有两个:
1. 升级 numpy 到 1.16 或更高版本。可以使用以下命令在终端中升级 numpy:
```
pip install --upgrade numpy
```
2. 使用 `numpy.array()` 方法代替 `pandas.DataFrame.to_numpy()` 方法。例如:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
arr = np.array(df)
```
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numpy.ndarray' object has no attribute 'to_numpy'
在numpy中,ndarray是一个多维数组对象,没有to_numpy这个属性。可能你想要使用pandas中的DataFrame对象的方法to_numpy将其转换为numpy数组。如果是这种情况,你可以将numpy数组转换为pandas的DataFrame对象,然后使用to_numpy方法。具体方法如下:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 将numpy数组转换为pandas DataFrame对象
df = pd.DataFrame(arr)
# 使用to_numpy方法将DataFrame对象转换为numpy数组
new_arr = df.to_numpy()
```
AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute to
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