'numpy.ndarray' object has no attribute 'to_numpy'解决方法

这个错误一般是因为使用了不支持 to_numpy() 方法的 numpy 版本导致的。 to_numpy() 方法是在 numpy 1.16 版本中引入的，如果你的 numpy 版本低于 1.16，那么该方法将不可用。
解决方法有两个：

升级 numpy 到 1.16 或更高版本。可以使用以下命令在终端中升级 numpy：
pip install --upgrade numpy
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使用 numpy.array() 方法代替 pandas.DataFrame.to_numpy() 方法。例如：
import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})
arr = np.array(df)
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numpy.ndarray' object has no attribute 'to_numpy'

在numpy中，ndarray是一个多维数组对象，没有to_numpy这个属性。可能你想要使用pandas中的DataFrame对象的方法to_numpy将其转换为numpy数组。如果是这种情况，你可以将numpy数组转换为pandas的DataFrame对象，然后使用to_numpy方法。具体方法如下：
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将numpy数组转换为pandas DataFrame对象
df = pd.DataFrame(arr)

# 使用to_numpy方法将DataFrame对象转换为numpy数组
new_arr = df.to_numpy()
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AttributeError: numpy.ndarray object has no attribute to

很抱歉，根据提供的引用内容，我无法回答您的问题。因为您提供的引用内容中并没有出现"to"这个属性或方法。请您提供更多的信息或者引用内容，以便我更好地回答您的问题。谢谢！
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