#union import arcpy in_feature=r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\data\yuanxing.shp' union_feature=r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\data\juxing.shp' out_feature=r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\output\union.shp' arcpy.Union_analysis(in_feature,union_feature,out_feature)错误是什么

时间: 2023-07-11 10:58:07 浏览: 159
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使用arcpy获取简单的矢量数据信息.zip_arcPy 查询_arcpy 数据读入_arcpy 读取数据_arcpy矢量拼接

这段代码中可能会出现以下错误： 1. 文件路径中的反斜杠需要转义，应该写成双反斜杠或者使用原始字符串。例如，in_feature=r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\data\yuanxing.shp'。 2. 变量名之间的空格可能会导致语法错误。例如，union_feature=r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\data\juxing.shp'。 3. 输出路径中的目录可能不存在，需要先创建该目录。例如，out_feature=r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\output\union.shp'，需要先创建 C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\output 目录。 如果以上错误都已经排除，那么该代码应该可以正确执行 Union_analysis 工具，将 yuanxing.shp 和 juxing.shp 中的要素合并，并输出到 C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\output\union.shp 中。
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import arcpy red = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\data\band4.tif'nir = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\output\band5.tif'output = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\output\ndvi.tif'red_band = arcpy.Raster(red)nir_band = arcpy.Raster(nir)ndvi = arcpy.sa.Float(nir_band - red_band) / arcpy.sa.Float(nir_band + red_band)ndvi.save(output)代码错误在哪

ndvi = arcpy.sa.Float(nir_band - red_band) / arcpy.sa.Float(nir_band + red_band) 其中除法符号 / 前后应该各有一个空格，这可以使代码更易读。另外，你需要确保导入 arcpy 模块时没有出现任何错误，并且...

import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段，用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值，只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping)运行错误：IndentationError: unexpected indent (空间连接.py, line 17) 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join...

import arcpy red = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\data\band4.tif' nir = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\output\band5.tif' output = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\output\ndvi.tif' red_band = arcpy.Raster(red) nir_band = arcpy.Raster(nir) ndvi =arcpy.sa.Float (nir_band - red_band) /arcpy.sa.Float (nir_band + red_band) ndvi.save(output)错误代码在哪

red = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\data\band4.tif' nir = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\output\band5.tif' output = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\...

import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = r"D:\多对一空间连接\多对一空间连接.gdb" # 输入要素类 input_fc = arcpy.GetParameterAsText(0) # 自定义字段名 field_name = arcpy.GetParameterAsText(1) # 自定义字段值 field_value = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素类路径 output_fc = arcpy.GetParameterAsText(3) # 构建查询语句 query = "{} = '{}'".format(field_name, field_value) # 选择要素 arcpy.Select_analysis(input_fc, output_fc, query)运行错误：Traceback (most recent call last): File "D:\多对一空间连接\批量导出数据.py", line 16, in <module> NameError: name 'field_value' is not defined 执行(批量导数据)失败。请改正代码

import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = r"D:\多对一空间连接\多对一空间连接.gdb" # 输入要素类 input_fc = arcpy.GetParameterAsText(0) print("input_fc:", input_fc) # 自定义字段名 field...

import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # 输出要素图层 join_fields = arcpy.GetParameterAsText(3).split(';') # 连接要素图层中需要赋值的字段，用“;”隔开 area_threshold = arcpy.GetParameterAsText(4) # 面积阈值，只有面积大于该值的要素才会被连接 # 创建空间连接对象 spatial_join = arcpy.SpatialJoin_analysis(target_features=input_features, join_features=join_features, out_feature_class=output_features, join_operation="JOIN_ONE_TO_MANY", join_type="KEEP_ALL", match_option="INTERSECT") # 根据面积阈值进行筛选 if len(area_threshold) > 0: arcpy.SelectLayerByAttribute_management(in_layer_or_view=spatial_join, where_clause="Shape_Area >= {}".format(area_threshold)) # 设置字段映射 field_mapping = arcpy.FieldMappings() for field in join_fields: field_map = arcpy.FieldMap() field_map.addInputField(spatial_join, field) output_field = field_map.outputField output_field.name = "{}_{}".format(join_features, field) field_map.outputField = output_field field_mapping.addFieldMap(field_map) # 对要素进行赋值 arcpy.FeatureClassToFeatureClass_conversion(spatial_join, output_features, "", field_mapping)运行错误：Traceback (most recent call last): File "D:\实验2\空间连接.py", line 15, in <module> File "c:\program files (x86)\arcgis\desktop10.2\arcpy\arcpy\management.py", line 6688, in SelectLayerByAttribute raise e ExecuteError: 执行失败。参数无效。 The value cannot be a feature class ERROR 000840: 该值不是 栅格图层。 ERROR 000840: 该值不是 镶嵌图层。 执行(SelectLayerByAttribute)失败。 执行(空间连接多对一)失败。请改正代码

import arcpy # 设置工具箱参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素图层 join_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 连接要素图层 output_features = arcpy.GetParameterAsText(2) # ...

import arcpy in_feature='C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\data\yuanxing.shp' clip_feature='C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\data\juxing.shp' out_feature='C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\output\clip.shp' arcpy.Clip_analysis(in_feature,clip_feature,out_feature)错误在哪

in_feature = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\data\yuanxing.shp' clip_feature = r'C:\Users\Administrator\Desktop\2020b33062\arcpy\data\juxing.shp' out_feature = r'C:\Users\...

# 导入ArcPy模块 import arcpy # 设置工作空间 arcpy.env.workspace = r"C:\data\example.gdb" # 要素类列表 fc_list = arcpy.ListFeatureClasses() # 指定输出目录 out_folder = r"C:\data\output" # 循环要素类列表并导出 for fc in fc_list: # 导出Shapefile arcpy.FeatureClassToShapefile_conversion(fc, out_folder) # 导出File Geodatabase out_name = fc.split(".")[0] + ".gdb" arcpy.Copy_management(fc, out_folder + "\\" + out_name)运行错误：Traceback (most recent call last): File "D:\多对一空间连接\批量导出数据.py", line 13, in <module> NameError: name 'fc_list' is not defined 执行(批量导数据)失败。请改正代码

arcpy.env.workspace = r"C:\data\example.gdb" fc_list = [] for dirpath, dirnames, filenames in arcpy.da.Walk(arcpy.env.workspace, datatype="FeatureClass"): for filename in filenames: fc_list.append...

import arcpy import sys # 设置输入参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素类 output_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 输出要素类 minimum_area = arcpy.GetParameterAsText(2) # 面积阈值，单位为平方米 # 将面积阈值转换为浮点型 try: minimum_area = float(minimum_area) except ValueError: arcpy.AddError("面积阈值必须为数字！") sys.exit() # 创建要素图层并添加要素 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_features, "input_layer") arcpy.SelectLayerByAttribute_management("input_layer", "NEW_SELECTION", "Shape_Area < {}".format(minimum_area)) arcpy.CopyFeatures_management("input_layer", output_features) # 输出结果 arcpy.SetParameterAsText(3, output_features)运行错误：IndentationError: unexpected indent (批量删除小面积.py, line 8) 执行(删除小面)失败。请改正代码

import arcpy import sys # 设置输入参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素类 output_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 输出要素类 minimum_area = arcpy.GetParameterAsText(2) ...

# 导入需要使用的模块 import arcpy # 设置输入参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素类 output_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 输出要素类 minimum_area = arcpy.GetParameterAsText(2) # 面积阈值，单位为平方米 # 将面积阈值转换为浮点型 try: minimum_area = float(minimum_area) except ValueError: arcpy.AddError("面积阈值必须为数字！") sys.exit() # 创建要素图层并添加要素 arcpy.MakeFeatureLayer_management(input_features, "input_layer") arcpy.SelectLayerByAttribute_management("input_layer", "NEW_SELECTION", "Shape_Area < {}".format(minimum_area)) arcpy.CopyFeatures_management("input_layer", output_features) # 输出结果 arcpy.SetParameterAsText(3, output_features)运行错误：IndentationError: unexpected indent (批量删除小面积.py, line 8) 执行(删除小面)失败。请改正代码

import arcpy # 设置输入参数 input_features = arcpy.GetParameterAsText(0) # 输入要素类 output_features = arcpy.GetParameterAsText(1) # 输出要素类 minimum_area = arcpy.GetParameterAsText(2) # 面积阈值...
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