上面的设置都是什么意思
时间: 2023-10-15 09:07:11 浏览: 49
这是一个 Hadoop MapReduce 任务的一些设置,具体含义如下:
- `job.setOutputKeyClass(Text.class)`:设置输出的 Key 类型为 Text 类型。
- `job.setOutputValueClass(Text.class)`:设置输出的 Value 类型为 Text 类型。
- `job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class)`:设置输出格式为文本格式。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.output.textoutputformat.separator", ",")`:设置输出的分隔符为逗号。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.output.fileoutputformat.compress.type", "BLOCK")`:设置输出文件压缩类型为块压缩。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.output.fileoutputformat.compress", "false")`:设置输出文件不进行压缩。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.output.fileoutputformat.compress.codec", "org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec")`:设置输出文件压缩使用的编解码器为 GzipCodec。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.map.output.compress.codec", "org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec")`:设置 Map 输出结果压缩使用的编解码器为 GzipCodec。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.task.timeout", "1800000")`:设置任务超时时间为 30 分钟。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.task.io.sort.mb", "2048")`:设置任务排序阶段使用的内存为 2G。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.task.io.sort.factor", "30")`:设置任务排序阶段使用的线程数为 30。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.job.reduces", "30")`:设置 Reduce 阶段使用的 Reduce 任务数为 30。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent", "0.2")`:设置 Reduce 阶段输入缓存占总内存的比例为 20%。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.shuffle.memory.limit.percent", "0.5")`:设置 Reduce 阶段可使用的总内存占总内存的比例为 50%。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.input.limit", "0")`:设置 Reduce 阶段输入数据的最大限制为无限制。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent", "0.7")`:设置 Reduce 阶段合并 Map 输出结果的内存占总内存的比例为 70%。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies", "30")`:设置 Reduce 阶段并发拷贝 Map 输出结果的线程数为 30。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.input.buffer.percent", "0.2")`:设置 Reduce 阶段输入缓存占总内存的比例为 20%。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.memory.mb", "2048")`:设置 Reduce 阶段可使用的总内存为 2G。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.java.opts", "-Xmx1638m")`:设置 Reduce 阶段 JVM 最大可用内存为 1.638G。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.shuffle.memory.limit.mb", "1024")`:设置 Reduce 阶段合并 Map 输出结果的内存最大可用内存为 1G。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent", "0.2")`:设置 Reduce 阶段输入缓存占总内存的比例为 20%。
- `job.getConfiguration().set("mapreduce.output.fileoutputformat.encoding", "UTF-8")`:设置输出文件的编码格式为 UTF-8。
- `FileOutputFormat.setOutputPath(job, outputPath)`:设置输出文件的路径。