基于MATLAB的GMSK仿真代码

以下是一个基于MATLAB的GMSK仿真代码示例：

clear all;
close all;

% 系统参数设置
fc = 2e6; % 载波频率
Rs = 1e6; % 符号速率
Tb = 1/Rs; % 符号时间
Ts = Tb/2; % 采样时间
fdev = 1e6; % 频偏
BT = 0.3; % 带宽时间乘积

% 生成随机二进制序列
N = 100000; % 仿真点数
bits = randi([0,1],1,N);

% GMSK调制
t = 0:Ts:(N*Tb-Ts); % 采样时刻
phi = pi/2*cumsum(bits*2-1).*Ts; % 包络相位
s = sqrt(2/Tb)*fdev*cos(2*pi*fc*t+phi); % GMSK信号

% 显示调制信号
figure;
plot(t,s);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('GMSK调制信号');

% 频谱分析
f = -1/(2*Ts):1/(N*Ts):1/(2*Ts)-1/(N*Ts); % 频率
S = fftshift(abs(fft(s)));
figure;
plot(f,S);
xlabel('频率/Hz');
ylabel('幅度');
title('GMSK调制信号频谱');

% 解调
h = firrcos(100,1/BT,0.5/Ts); % GMSK接收滤波器
r = conv(s,h,'same'); % 接收信号
r = r(length(h):end-length(h)+1); % 去掉前后零点
r = downsample(r,2); % 采样
r = r-mean(r); % 去除直流分量

% 显示解调信号
figure;
plot(t(1:length(r)),r);
xlabel('时间/s');
ylabel('幅度');
title('GMSK解调信号');

% 误码率计算
err = sum(bits~=round((1+sign(r))/2));
ber = err/N;
disp(['误码率为：',num2str(ber)]);

该代码实现了GMSK调制和解调，并计算了误码率。其中，firrcos()函数用于设计GMSK接收滤波器，conv()函数用于信号卷积，downsample()函数用于信号下采样，mean()函数用于求平均值，sum()函数用于求和，disp()函数用于输出结果。