Cannot find reference 'optimizer_v2' in '__init__.py'
时间: 2024-01-03 07:04:04 浏览: 158
这个错误可能是因为你的代码中使用了 `optimizer_v2`,但是在你的 `__init__.py` 文件中没有引入该模块。你可以尝试在你的代码中添加以下语句:
```python
from tensorflow.python.keras.optimizer_v2 import optimizer_v2
```
如果这个语句不能解决问题,那么你可能需要检查一下你的 TensorFlow 版本是否正确。如果你的 TensorFlow 版本过低,可能会导致这个错误。你可以尝试升级到最新版本的 TensorFlow。
相关问题
ImportError: cannot import name 'adam_v2' from 'keras.optimizers' (F:\anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\keras\optimizers\__init__.py)
这个错误通常是由于keras版本不兼容导致的。在较新的keras版本中,adam_v2已经被重命名为Adam。您可以尝试更新keras版本或使用Adam代替adam_v2。您可以使用以下命令更新keras版本:
```shell
pip install keras --upgrade
```
如果您想使用Adam优化器,可以使用以下代码:
```python
from keras.optimizers import Adam
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer=Adam(lr=0.001), metrics=['accuracy'])
```
Traceback (most recent call last): File "E:/403/myworld/VGAE/trainTest.py", line 115, in <module> train(model, optimizer, dataBase, device) File "E:/403/myworld/VGAE/trainTest.py", line 52, in train for index,adj,features,labels in train_loader: File "E:/403/myworld/VGAE/trainTest.py", line 95, in __next__ adj_matrix = graph.adjacency_matrix().to_dense() File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\heterograph.py", line 3759, in adjacency_matrix return self.adj(etype) File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\heterograph.py", line 3821, in adj from .sparse import spmatrix File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\sparse\__init__.py", line 43, in <module> load_dgl_sparse() File "D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\sparse\__init__.py", line 35, in load_dgl_sparse raise FileNotFoundError(f"Cannot find DGL C++ sparse library at {path}") FileNotFoundError: Cannot find DGL C++ sparse library at D:\code\myworld\lib\site-packages\dgl\dgl_sparse\dgl_sparse_pytorch_2.0.1.dll
这个错误通常是由于 DGL C++ sparse 库没有正确安装或者版本不匹配导致的。建议您检查以下几个方面:
1. 检查您的环境是否已经安装了 DGL C++ sparse 库,并且版本是否匹配。
2. 如果您是通过 pip 安装的 DGL,请考虑重新安装该库,可能会解决问题。
3. 如果您是从源代码编译安装 DGL,请确保您已经正确编译了 C++ sparse 库,并且将其正确链接到 Python 库中。
如果您仍然无法解决问题,请提供更多详细信息,例如您的操作系统、Python 版本、DGL 版本等,以便我们更好地帮助您解决问题。
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