java 一个list 里面包含对象，其中的对象包含code,count,我要求按照code合并，count数相加合并

可以使用Java 8中的流(Stream)来实现按照code合并，count数相加合并的操作。

假设我们有一个包含对象的List，对象的定义如下：

class MyObject {
    String code;
    int count;
    // 构造函数和getter/setter方法省略
}

我们要对这个List进行按照code合并，count数相加合并的操作，代码如下：

List<MyObject> list = ...; // 假设我们已经有了包含对象的List

Map<String, Integer> resultMap = list.stream()
    .collect(Collectors.groupingBy(MyObject::getCode, Collectors.summingInt(MyObject::getCount)));

// resultMap中的键为code，值为对应code的count数相加的结果

上述代码中，我们使用了stream()方法将List转换为流，然后使用groupingBy()方法按照code分组，最后使用summingInt()方法对count数进行求和。最终得到的结果是一个Map，其中键为code，值为对应code的count数相加的结果。

需要注意的是，上述代码中使用了Java 8中的Lambda表达式，需要在Java 8及以上版本中运行。

相关问题

①编写程序，实现一个单链表的求长度、插入、删除和就地逆置设。 ②编写程序，利用单链表完成一元多项式的加法操作。 2.实验要求： ①尝试利用多文件编译实现。 ②熟悉并掌握相关的编码规范。 ③遵从“Honor Code”原则，独立完成相关项目。

首先，我们来概述如何编写程序实现单链表的基本操作：

1. **单链表的结构**：
- 定义一个`Node`结构体，包含数据域`data`和指向下一个节点的指针`next`。

   struct Node {
       int data;
       Node* next;
   };

2. **求长度**：
- 初始化一个指针`current`为链表头结点，遍历链表计算节点数。

   int length(Node* head) {
       int count = 0;
       while (head != nullptr) {
           count++;
           head = head->next;
       }
       return count;
   }

3. **插入**：
- 分别提供在头部、尾部以及指定位置插入元素的函数。

   void insertAtHead(Node*& head, int value) {
       Node* newNode = new Node{value, head};
       head = newNode;
   }

   // 省略其他插入函数...

4. **删除**：
- 删除头节点、指定节点或满足特定条件的节点。

   void deleteAtHead(Node*& head) {
       if (head != nullptr) {
           Node* temp = head;
           head = head->next;
           delete temp;
       }
   }

   // 省略其他删除函数...

5. **就地逆置链表**：
- 使用三个指针`prev`, `current`, 和`next`进行倒序操作。

   void reverseList(Node*& head) {
       Node* prev = nullptr, *current = head, *next = nullptr;
       while (current != nullptr) {
           next = current->next;
           current->next = prev;
           prev = current;
           current = next;
       }
       head = prev;
   }

6. **一元多项式加法**：
- 创建两个链表分别存储多项式的系数，然后逐项相加更新结果链表。

   // 假设`addCoefficients`函数处理实际的加法操作
   void addPolynomials(Node* poly1, Node* poly2, Node*& result) {
      // 省略细节，将poly1和poly2的系数加起来放入result链表中
   }

对于实验要求，这里是一些提示：

- **多文件编译**：将链表的定义和操作放在各自的源文件中（如`LinkedList.h`和`LinkedList.cpp`），然后在主文件中`#include`并链接。
- **编码规范**：保持清晰的命名约定，注释说明关键功能，遵循一致的缩进和空格规则。
- **Honor Code**：确保所有代码都是你自己原创的，避免抄袭他人的代码。

使用tushare获取股票列表数据，使用多线程别用(threads.append(t))计算所有股票最近3个月每日不低于开盘价3%的股票数量，写一个接口函数

以下是一个使用tushare获取股票列表数据并使用多线程计算所有股票最近3个月每日不低于开盘价3%的股票数量的接口函数示例：

import tushare as ts
import threading

def count_high_open(stock_list):
    count = 0  # 记录满足条件的股票数量
    for stock_code in stock_list:
        df = ts.get_hist_data(stock_code, start='3 months ago')  # 获取最近3个月的股票数据
        if df is not None and len(df) > 0:
            high_open = df[df['open'] * 1.03 <= df['high']]  # 计算开盘价不低于3%的日期
            count += len(high_open)  # 累加满足条件的日期数量
    return count

def get_stock_list():
    stock_list = ts.get_stock_basics().index.tolist()  # 获取股票列表
    return stock_list

def calculate_stock_count():
    stock_list = get_stock_list()
    thread_list = []
    thread_num = 10  # 线程数量
    batch_size = len(stock_list) // thread_num  # 每个线程处理的股票数量
    for i in range(thread_num):
        start = i * batch_size
        end = start + batch_size if i < thread_num - 1 else len(stock_list)
        sub_stock_list = stock_list[start:end]
        t = threading.Thread(target=count_high_open, args=(sub_stock_list,))
        thread_list.append(t)
        t.start()
    for t in thread_list:
        t.join()
    count = sum(t.result for t in thread_list)  # 计算所有线程处理结果的和
    return count

if __name__ == '__main__':
    count = calculate_stock_count()
    print('最近3个月每日不低于开盘价3%的股票数量为：', count)

该函数通过调用tushare接口获取股票列表数据，并将股票列表分成多个子列表，每个子列表交给一个线程处理。每个线程都会处理子列表中的股票，计算最近3个月每日不低于开盘价3%的股票数量，并返回结果。最后，将所有线程的结果相加，得到最终结果。