redisTemplate.opsForStream().read()

redisTemplate.opsForStream().read() 是 Redis 的 Stream 数据类型操作之一，用于读取 Stream 数据类型中的消息。它可以接收一个或多个流的名称以及一个 ID ，并返回一个 List，其中包含指定 ID 后面的所有未被读取的消息。如果没有未读消息，则该命令将阻塞直到有新的消息可用为止。在阻塞模式下，可以设置超时时间。这个操作可以用于实现消息队列等场景。

相关问题

redisTemplate.opsForStream().read() 应用

`redisTemplate.opsForStream().read()` 是 Redis Streams 数据结构中的一个读取操作。它用于从指定的 Stream 中读取数据，并返回最新一条未被读取的数据。
具体来说，`read()` 可以接受多个参数，其中最重要的是 `StreamOffset`，它指定了要读取的 Stream 的名称和读取位置。`read()` 还可以指定其他参数，比如读取的最大条目数、阻塞时间等等。

以下是一个使用 `read()` 读取 Stream 数据的示例代码：

// 创建 StreamOffset 对象
StreamOffset<String, String> offset = StreamOffset.create("mystream", ReadOffset.lastConsumed());

// 从 Redis 中读取数据，最多读取 10 条，阻塞时间为 1 秒
List<MapRecord<String, String, String>> records = redisTemplate.opsForStream().read(
    Consumer.from("mygroup", "myconsumer"), offset, Limit.limit().count(10), Duration.ofSeconds(1)
);

// 处理读取到的数据
for (MapRecord<String, String, String> record : records) {
    System.out.println(record.getId() + ": " + record.getValue());
}

// 更新消费者组的消费位置
redisTemplate.opsForStream().acknowledge("mygroup", "myconsumer", records.stream().map(MapRecord::getId).toArray(String[]::new));

在这个示例中，我们首先创建了一个 `StreamOffset` 对象，它表示了我们要从 `mystream` 这个 Stream 中读取最新未被读取的数据。然后，我们调用 `read()` 方法，指定了要使用的消费者组和消费者名称、读取位置、最大条目数和阻塞时间。`read()` 方法返回一个包含多个 `MapRecord` 对象的列表，每个 `MapRecord` 对象代表了一条 Stream 中的数据项。

最后，我们遍历读取到的数据，处理每一条数据，并使用 `acknowledge()` 方法将消费者组的消费位置更新到最新值。这样，Redis 就会知道哪些数据已经被消费，哪些数据还未被消费。

private String getLocalImg(String path) throws IOException { String key = "yiqilai_coupon_default_img"; String cacheValue = redisTemplate.opsForValue().get(key); if (!StringUtils.isEmpty(cacheValue)) { return cacheValue; } //String defaultImg = this.getClass().getResource("classpath:").getPath() + "template/yiqilai/coupon_default.jpg"; InputStream inputStream = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(path); try { ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream(); byte[] buffer = new byte[1023]; int len; while ((len = inputStream.read(buffer)) != -1) { outputStream.write(buffer, 0, len); } String base64Str = new String(Base64Utils.encode(outputStream.toByteArray()), StandardCharsets.UTF_8); redisTemplate.opsForValue().set(key, base64Str, 10, TimeUnit.MINUTES); return base64Str; } finally { inputStream.close(); } }

根据你提供的代码片段，这段代码是一个用于获取本地图片并将其转换成 Base64 编码的方法。

首先，声明了一个字符串变量 `key`，用于指定缓存中存储图片的键。

接下来，通过调用 `redisTemplate.opsForValue().get(key)` 方法从缓存中获取图片的缓存值 `cacheValue`。

然后，通过判断 `cacheValue` 是否为空，如果不为空，则直接返回缓存中的图片数据。

如果缓存中不存在图片数据，接下来的代码将会执行。

这段代码通过调用 `this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream(path)` 方法获取到指定路径下图片的输入流 `inputStream`。

然后，创建一个 `ByteArrayOutputStream` 对象 `outputStream` 用于存储字节数据。

接着，使用一个循环读取 `inputStream` 中的字节数据，并将其写入到 `outputStream` 中。

之后，使用 `Base64Utils.encode(outputStream.toByteArray())` 方法将字节数据进行 Base64 编码，并将结果转换为字符串类型。

接下来，使用 `redisTemplate.opsForValue().set(key, base64Str, 10, TimeUnit.MINUTES)` 方法将编码后的图片数据存储到缓存中，并设置过期时间为 10 分钟。

最后，返回 Base64 编码字符串 `base64Str`。

需要注意的是，在代码最后使用了 `finally` 块来确保输入流 `inputStream` 被关闭。这是为了避免资源泄漏。