jetson nano 远程桌面vnc

时间: 2023-04-26 10:03:40 浏览: 497
Jetson Nano可以通过VNC实现远程桌面连接。首先需要在Jetson Nano上安装VNC服务器软件,然后在远程电脑上安装VNC客户端软件,通过输入Jetson Nano的IP地址和端口号,即可连接到Jetson Nano的桌面界面。具体操作可以参考Jetson Nano的官方文档或者相关教程。
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jetson nano远程桌面

Jetson Nano可以通过多种方式实现远程桌面控制。其中一种方式是使用VNC Viewer进行远程连接。首先,确保Jetson Nano和笔记本电脑处于同一网络中。然后,按照引用[1]中的指南进行配置。在Jetson Nano上安装VNC服务器,并设置VNC密码。接下来,在笔记本电脑上安装VNC Viewer,并使用Jetson Nano的IP地址进行连接。输入Jetson Nano的用户名和密码,即可远程控制Jetson Nano的桌面。如果遇到连接问题,可以参考引用[2]和引用[3]中的解决方法。

jetson nano 远程桌面

您可以通过以下步骤在Jetson Nano上启用远程桌面: 1. 安装tightvncserver ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install tightvncserver ``` 2. 启动tightvncserver ```bash tightvncserver ``` 3. 设置VNC密码 4. 停止tightvncserver ```bash tightvncserver -kill :1 ``` 5. 修改tightvncserver配置文件,使其支持远程连接,修改方法如下: ```bash vi ~/.vnc/xstartup ``` 将文件中的“# exec /etc/X11/xinit/xinitrc”语句修改为“/usr/bin/lxsession -s LXDE &”(去掉前面的注释)。 6. 重新启动tightvncserver: ```bash tightvncserver ``` 7. 在本地机器上,使用VNC Viewer连接到Jetson Nano的IP地址和端口(例如:192.168.1.10:1)。 8. 输入设置的VNC密码,进行远程连接。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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