WSJMIX_16K_MAX_PATH = '/mm1/wichern/wsj0-mix/2speakers/wav16k/max' RAW_NOISE_16K_PATH = '/mm1/wichern/whisper_noise_download_16K' DENOISE_16K_PATH = '/mm1/wichern/whisper_noise_RX_DE_16K' OUTPUT_PATH = '/mm1/wichern/wham_noise'

时间: 2023-12-22 18:05:21 浏览: 133
ZIP

MM1-Queue.zip_M/M/1 queue_MM1

这是一段路径字符串，可能是用于指定某些文件或目录的位置。具体来说，WSJMIX_16K_MAX_PATH 可能是包含某些音频文件的目录，RAW_NOISE_16K_PATH 和 DENOISE_16K_PATH 可能分别是包含某些噪声文件和去噪后的文件的目录，而 OUTPUT_PATH 则可能是指定某个输出目录的位置。
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可以将代码中的最后一行修改为： Result <- data.frame(t(Result), check.names = FALSE) 这样可以转置输出结果，并且保留原有的行列顺序。同时，check.names = FALSE参数可以保证列名不被修改。

while jiemian == "1": def zc(): jiemian1=input("请设置你的账号：") jiemian2=input("请设置你的密码：") account=jiemian1 zh.append(account) password=jiemian2 mm.append(password) end = 1 while end == 1: mm1=input("请再次输入您的密码：") if mm1 == jiemian2: end = 0 ; else: print("前后密码不一致，请重新输入！") continue请帮我修正代码

if mm1 == jiemian2: end = 0 else: print("前后密码不一致，请重新输入！") continue 主要修改如下： 1. 将函数定义放在了 while 循环外面，避免重复定义。 2. 在 while 循环中使用了 break 语句来结束...

function [prr,pcr,p]=glws(x,m,t) %函数名为关联维数的首字母,用于单串序列，多串到glsw； %x为要分析的数据； %x=xlsread('d:\matworks\dbin.xls'); [m1,n1]=size(x); n=m1; [mm1,mm]=size(m); p=zeros(mm,2); %存放拟合系数的矩阵； rr=zeros(20,mm);%rr是相当于筛子的那个距离，存放的是对数； cr=zeros(20,mm);%cr是小于筛子距离的距离个数，存放的是对数； %prr=zeros(20,mm);%rr是相当于筛子的那个距离，存放的是对数； %pcr=zeros(20,mm);%cr是小于筛子距离的距离个数，存放的是对数； scope=zeros(19,1); msr=zeros(19,1); for k=1:mm tt=0; nm=n-(m(k)-1)*t;%Nm为列数； nr=(nm-1)*nm/2;%Nr为距离的总个数； juli=zeros(nr,1);%全部距离搞成一列的长矩阵； r=zeros(nm,nm);%各列之间距离矩阵； y=zeros(m(k),nm);%重构相矩阵的值yij； for j=1:nm for i=1:m(k) y(i,j)=x(j+(i-1)t); end end for i=1:nm-1 for j=i+1:nm for kk=1:m(k) r(i,j)=r(i,j)+(y(kk,j)-y(kk,i))^2; end r(i,j)=sqrt(r(i,j)); tt=tt+1; juli(tt)=r(i,j); end end %进行r和cr个数的计算； rmin=min(juli); rmax=max(juli); for i=1:20 %每次把距离间隔分20分来慢慢加； rr(i,k)=(rmax-rmin)(i+1)/21; %距离取法值得研究一下； for j=1:nr if juli(j)<=rr(i,k) cr(i,k)=cr(i,k)+1; end end rr(i,k)=log(rr(i,k)); cr(i,k)=log(cr(i,k)/nr); end %rr=rr'; tt=0; for i=1:19 scope(i)=(cr(i+1,k)-cr(i,k))/(rr(i+1,k)-rr(i,k));%每点的斜率； tt=tt+scope(i); plot(i,scope(i),'-bd'),hold on; end tt=tt/19;%各相邻点间斜率平均值； tshold=(max(scope)-min(scope))/2;%threshold，阈值; for i=1:19 msr(i)=abs(scope(i)-tt); %各斜率与平均值的均方根，mean square root; end tt=0; for i=2:18 if (msr(i-1)>tshold & msr(i+1)>tshold)|(msr(i-1)<0.001 & msr(i+1)<0.001) continue else tt=tt+1; prr(tt)=rr(i,k);%符合条件的； pcr(tt)=cr(i,k); end end p(k,1:2)=polyfit(prr,pcr,1);%线性拟合，p为两个数，p1为斜率，p2为截距； end 解释一下这段代码

2. 计算相图矩阵中各列之间的距离，并将距离存放在juli矩阵中； 3. 根据距离分布统计小于每个距离的距离个数cr，同时记录每个距离rr的大小； 4. 计算cr和rr的对数，然后根据对数统计每个点的斜率scope； 5. 计算斜率...

%% 寻求齿顶圆和渐开线交点 cc=abs(xx02(1)^2+yy02(1)^2-(da/2)^2);%渐开线第一个元素到齿顶圆距离 for i=1:size(xx02(:)) cc1=abs(xx02(i)^2+yy02(i)^2-(da/2)^2); if cc1<cc cc=cc1; dd=i; end end mm=abs(xx01(1)^2-xx02(dd)); for i=1:size(xx01(:)) mm1=abs(xx01(i)^2-xx02(dd)); if mm1<mm mm=mm1; nn=i; end end x01=xx01(1:nn); y01=yy01(1:nn); x02=xx02(1:dd); y02=yy02(1:dd); xx=0.*Rb.*cos(0-theta0)-Rb.*sin(0-theta0); yy=0.*Rb.*sin(0-theta0)+Rb.*cos(0-theta0);解释代码

这段MATLAB代码的作用是根据齿轮参数计算齿顶圆和渐开线交点，并将结果存储在 x01、y01、x02 和 y02 四个向量中，最后生成一个圆心坐标为 (0,0)，半径为 Rb 的圆。 具体解释如下： 1. cc=abs(xx02(1)...
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