根据训练样本训练“微型车”售价预测模型，预测目标字段为“price”，算法模型可自由选择； 使用tran_test_split方法将train_price.csv划分成训练样本和测试样本 3只需筛选训练样本中车身类型（bodyType字段）为“微型车”的样本训练模型；其余特征可自由选择； 用R2评估模型在测试样本上的效果 - sklearn.metrics.r2_score；

好的，根据你的要求，我理解你需要训练一个预测微型车售价的模型，并使用R2评估模型在测试样本上的表现。你的训练数据为train_price.csv，其中需要筛选出车身类型为“微型车”的样本进行训练，预测目标字段为“price”。你可以使用任意的机器学习算法进行建模，但需要注意选择的特征应该有一定的预测能力。在训练完成后，你需要使用train_test_split方法将数据集划分成训练集和测试集。为了评估模型在测试集上的表现，你可以使用sklearn中的r2_score函数来计算模型的R2分数。