youtube关键词播放量爬虫

### 构建YouTube关键词播放量爬虫

为了实现这一目的，可以采用多种方法来抓取YouTube上基于特定关键词的视频及其播放量。一种有效的方式是通过官方API——YouTube Data API v3 来获取所需的数据。

#### 使用 YouTube Data API 获取播放量

YouTube提供了官方API接口用于开发者合法地访问其平台上发布的内容信息。对于想要获取带有特定关键字的视频列表以及它们各自的播放次数而言，可以通过调用`search.list` 和 `videos.list` 方法完成此操作[^1]。

import os
from googleapiclient.discovery import build

def get_video_data(api_key, keyword):
    youtube = build('youtube', 'v3', developerKey=api_key)

    search_response = youtube.search().list(
        q=keyword,
        part='id',
        maxResults=50  # 可调整每次请求返回的最大结果数
    ).execute()

    video_ids = []
    for item in search_response.get("items", []):
        if "videoId" in item["id"]:
            video_ids.append(item['id']['videoId'])

    videos_request = youtube.videos().list(
        part="statistics",
        id=','.join(video_ids)
    )
    
    response = videos_request.execute()
    return {item['id']: item['statistics'].get('viewCount') for item in response['items']}

这段代码展示了如何利用Python脚本结合Google提供的客户端库google-api-python-client与YouTube Data API交互从而取得符合条件（即含有指定关键词）的一系列影片ID，并进一步查询每部作品的具体统计数据如观看人数等指标[^2]。

#### 数据处理与分析

一旦获得了原始数据之后，则可以根据实际需求对其进行加工整理以便后续研究使用。例如计算平均值、绘制趋势图等等。Pandas是一个非常适合做此类工作的第三方模块，在这里被用来简化表格化展示过程：

import pandas as pd

data = {'Video ID': list(view_counts.keys()), 'View Count': list(view_counts.values())}
df = pd.DataFrame(data=data)
print(df.describe())

上述片段会打印出有关所选样本集的一些基本统计特征描述，包括但不限于均值、标准差等参数；而如果希望更直观地理解分布情况的话还可以借助Matplotlib这样的可视化工具包来进行图形化的表达[^3]。