如何使用SQL在2022年2月找到基金购买的高峰期，并确定信用卡余额超过5000元的客户及其总余额，同时以日历表格式展示基金购买数据？

在面对这类包含多个复杂查询的数据分析问题时，利用SQL的聚合函数、窗口函数以及分组统计功能，我们可以有效地解析和处理数据。首先，针对2022年2月基金购买高峰期的查询，我们可以借助窗口函数`row_number()`对日期进行排序，创建连续日期分组标识。之后，通过分组和聚合函数，筛选出连续三个日期内购买总额超过100万的时段。具体操作步骤包括使用`SUM()`对日期进行分组求和，以及利用`count()`函数检查连续日期的数量是否满足条件。

参考资源链接：[头哥数据库实验：数据查询SQL实战解析](https://wenku.csdn.net/doc/500udb7zpu?spm=1055.2569.3001.10343)

接下来，为了找出至少有一张信用卡余额超过5000元的客户及其总余额，我们需要进行联接查询，结合`JOIN`操作以及聚合函数。具体地，我们将客户信息表与信用卡余额表进行联接，并使用`SUM()`函数对每个客户的信用卡余额进行求和，最后使用`HAVING`子句筛选出总余额超过5000元的客户。

最后，为了以日历表格式展示2022年2月每周每日基金购买的总金额，我们可以创建一个临时表，其中包含2月的每一天及其对应的周数和星期几。这可以通过在SQL中使用日期函数生成日期序列，并通过`GROUP BY`对日期进行分组，从而对每个日期的购买金额进行求和。最终，使用`ORDER BY`对结果进行排序，按照周数和星期几进行展示。

这些技术点的运用和理解，可以通过参考《头哥数据库实验：数据查询SQL实战解析》来进一步深化。这本书不仅提供了实战案例的解析，还包含了相关的实验挑战，有助于加深对SQL数据查询复杂场景处理的理解。

参考资源链接：[头哥数据库实验：数据查询SQL实战解析](https://wenku.csdn.net/doc/500udb7zpu?spm=1055.2569.3001.10343)