时间-频率-幅度 Matlab 绘图

在MATLAB中，你可以使用`timespectrum`函数来进行时间-频率-幅度分析。这是一个示例，展示如何对信号进行这种类型的分析：

1. **时间域**：

   % 假设你有一个名为'signal'的时间序列数据
   t = 0:0.01:1; % 时间轴
   plot(t, signal) % 波形图显示信号随时间的变化
   xlabel('Time (s)')
   ylabel('Amplitude')

2. **频率域**：

   % 使用fft计算信号的频谱
   S = abs(fft(signal, Nfft)); % Nfft是你想要的FFT点数
   f = linspace(0, 1/(length(signal)/Nfft), Nfft/2+1); % 频率范围
   plot(f, S) % 周期图显示信号的频率成分
   xlabel('Frequency (Hz)')
   ylabel('Magnitude')

3. **时频域**：

   % 使用短时傅立叶变换(STFT)
   Y = stft(signal, windowSize, overlap); % windowSize和overlap是参数，决定窗口大小和重叠程度
   spectrogram(Y, 'yaxis') % 创建时频谱图
   xlabel('Time (samples)')
   ylabel('Frequency (Hz)')
   colorbar % 显示颜色刻度

4. **幅度分析**：

   % 直接从频谱图获取幅度信息
   amplitude = Sf; % Sf是上一步的复数频谱
   plot(f, abs(amplitude)) % 绘制幅度谱