用pandas检验csv是否有空缺值

使用pandas可以方便地检验CSV文件中是否存在缺失值。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 检验是否有空缺值
has_missing_values = df.isnull().values.any()

if has_missing_values:
    print("CSV文件中存在空缺值")
else:
    print("CSV文件中没有空缺值")

在上述代码中，首先使用`pd.read_csv()`函数读取CSV文件并将其存储为一个DataFrame对象`df`。

然后，使用`isnull()`函数检查DataFrame对象中的每个元素是否为空缺值。`.values`将结果转换为一个二维的numpy数组，`.any()`检查数组中是否存在任何一个True值，即是否存在空缺值。

最后，根据检验结果输出相应的提示信息。

请注意，需要将代码中的`input.csv`替换为实际要检验的CSV文件的路径。