MDX详解文档
### MDX详解与Mondrian应用 #### 一、引言 MDX(Multidimensional Expressions)是一种专为多维数据集设计的查询语言,主要用于OLAP(Online Analytical Processing,在线分析处理)系统中进行数据分析。Mondrian则是一款用Java编写的开源OLAP服务器,它支持MDX语言及XML for Analysis (XMLA) 和 JOLAP 规范。本文将详细介绍MDX的基础概念、Mondrian的安装与配置以及如何利用Mondrian执行基本的MDX查询。 #### 二、Mondrian简介 Mondrian 是一款由 Pentaho 开发并维护的开源 OLAP 服务器,其核心功能是提供一个多维数据模型来存储和管理数据,并支持多种前端工具进行查询和报告。由于Mondrian实现了MDX语言标准,因此可以方便地与其他BI工具集成,如Pentaho BI Suite等。此外,Mondrian还支持从各种数据源读取数据,例如关系型数据库,并在内存中聚合这些数据,从而提高查询性能。 #### 三、Mondrian安装 Mondrian的安装过程相对简单。以下是一般的步骤: 1. **下载**:首先从官方网站下载 Mondrian 的嵌入式版本以及 Tomcat。 2. **配置**:按照`install.html`中的指导完成配置。 3. **启动**:运行 `startup.bat` 启动 Tomcat。 4. **验证**:通过浏览器访问 `http://localhost:8080/mondrian-embedded/` 来确认是否安装成功。 #### 四、MDX基础知识 MDX语言是为OLAP系统设计的一种查询语言,它能够方便地进行多维数据分析,支持诸如透视表、汇总、筛选等功能。MDX的一些基本概念包括: - **维度(Dimension)**:维度是数据的分类方式,例如时间、地区等。每个维度可以包含多个层级(Level),例如“时间”维度可以有年、季度、月等层级。 - **成员(Member)**:维度中的每一个具体实例称为成员。例如,“时间”维度中的某个具体的年份或月份。 - **度量(Measure)**:表示数据的具体数值,通常用于计算和统计。 - **集(Set)**:一组相关的成员集合,可以用于定义查询条件或结果集。 #### 五、MDX查询示例 下面通过几个简单的例子来介绍MDX的基本语法和功能: ##### 示例1:基本的透视表查询 ```mdx SELECT {[Measures].[StoreSales]} ON COLUMNS, {[Time].[Year].[1997].CHILDREN} ON ROWS FROM [Sales]; ``` 这段代码的作用是从`Sales`数据集中选择1997年的销售额,并按年份的子层级(如季度)展示。 ##### 示例2:多维度透视表查询 ```mdx SELECT {[Measures].[StoreSales]} ON COLUMNS, {[Time].[Year].[1997].CHILDREN, [Store].[StoreState].MEMBERS} ON ROWS FROM [Sales]; ``` 此查询不仅按时间维度展示销售数据,还同时加入了地区维度,可以查看不同地区在各个季度的销售情况。 #### 六、MDX的优势 相比于传统的SQL查询,MDX提供了更自然和高效的方式来处理多维数据。例如,在生成复杂的透视表时,使用MDX可以避免在SQL中频繁使用`CASE`语句和`GROUP BY`子句。 #### 七、总结 MDX作为一种专门针对多维数据查询的语言,在OLAP系统中扮演着至关重要的角色。通过Mondrian这样的OLAP服务器,用户可以轻松地实现对大量复杂数据的有效管理和分析。对于那些需要深入进行数据分析的企业来说,学习和掌握MDX是非常必要的。