传感器线性度，灵敏度的matlab代码

传感器线性度是指传感器输出信号与输入信号之间的线性关系程度。如果输出变化与输入变化成正比，那么线性度就很好。而灵敏度则是指传感器对输入变化的敏感程度，通常表现为输出增量与输入增量的比率。

在MATLAB中，你可以通过创建一个简单的函数来模拟线性度和灵敏度的计算。下面是一个基本的例子，假设我们有一个理想线性的传感器模型：

function [linearity, sensitivity] = sensorLinearityAndSensitivity(input, output)
% 理想线性关系假设
ideal_output = input * linear_coefficient; % 假设线性系数为1 (实际应用中需要根据传感器特性设定)

% 计算线性度
if norm(output - ideal_output) / norm(ideal_output) < 0.05 % 设定一个合理的阈值
    linearity = 'Good'; % 表示线性度好
else
    linearity = 'Poor'; % 表示线性度差
end

% 计算灵敏度（这里简化为理论值，真实情况下可能需要微分）
sensitivity = diff(output) / diff(input); % 输出增量除以输入增量

end

在这个例子中，`input`是输入信号，`output`是传感器的实际输出。线性度检查通常涉及比较实际输出和理想输出之间的差异。`sensitivity`则是通过直接计算输出的变化量除以输入的变化量得到的。