已知数据详见CSV文件（hws31.csv），根据身高、体重和性别，判定一个人是否肥胖。

了解，为了根据给定的CSV文件（hws31.csv）判断一个人是否肥胖，我们需要先加载数据，并确定肥胖的标准。通常，肥胖的判断标准可能基于BMI（身体质量指数）。BMI计算公式是体重（公斤）除以身高（米）的平方。

假设常见的肥胖阈值是BMI大于等于25（对于成年人）。以下是步骤概述：

1. **数据预处理**：
- 加载CSV文件：使用pandas库可以方便地读取csv数据。
- 导入必要的库：如`pandas`用于数据处理，`numpy`可能用于数值计算。

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_csv('hws31.csv')

2. **数据清洗**：
- 检查是否存在缺失值，如果有需要处理。
- 确保“身高”和“体重”列的数据类型是正确的，通常是数值类型。

3. **计算BMI**：
- 将身高从厘米转换为米，体重保持不变。

   data['Height_m'] = data['Height_cm'] / 100
   bmi = data['Weight_kg'] / (data['Height_m'] ** 2)

4. **设置肥胖阈值和判断肥胖**：

   obesity_threshold = 25
   data['Obese'] = bmi >= obesity_threshold

5. **结果展示**：
输出每个人的数据，包括他们的身高、体重、性别以及是否肥胖。

如果你需要具体的代码实例或者有其他特定的要求，比如使用不同的肥胖阈值，请告诉我。同时，别忘了检查文件中是否有明确说明肥胖的具体指标，因为一般而言，儿童和成人的判断标准可能会有所不同。