python读取excel，读出的数据存入数组

如果你想将读取的Excel数据存储到一个数组中，你可以使用`pandas`库的`values`属性将`DataFrame`对象转换为NumPy数组。以下是示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('path_to_your_excel_file.xlsx')

# 将数据转换为数组
array_data = data.values

# 打印数组
print(array_data)

在上述代码中，`array_data`就是将Excel数据转换为数组后存储的变量。你可以使用`print(array_data)`语句来打印数组。

希望这对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。

相关问题

python3.6 如何将list存入txt后再读出list的方法

存入list到txt文件可采用以下步骤：

1. 定义一个list，将需要保存的数据放入list中。
2. 使用with open()语句打开一个txt文件，指定文件名和打开方式，如“a.txt”和“w+”，可以用“w+”打开文件，并清空文件内容，如果文件不存在则自动创建文件。
3. 使用for循环将list中的数据依次写入到txt文件中，每行数据以逗号分隔。
4. 关闭打开的文件。

读取txt文件中保存的list可采用以下步骤：

1. 使用with open()语句打开txt文件，指定文件名和打开方式，如“a.txt”和“r”。
2. 利用readlines()函数读取txt文件中的所有内容到内存中，并返回一个列表对象。
3. 关闭打开的文件。
4. 使用for循环遍历列表对象，使用split()分割每个元素，将每行数据转换成一个列表，每个列表的元素即原list中保存的数据。

示例代码如下：

# 存入list到txt文件
data = [1, 2, 3, 4, 5]
with open('a.txt', 'w+') as f:
for item in data:
f.write(str(item) + ',')
f.seek(-1, 2) # 将文件指针移动到文件末尾，去除最后一个逗号
f.truncate() # 删除最后一个逗号

# 读取txt文件中保存的list
with open('a.txt', 'r') as f:
content = f.readlines()[0]
data = content.strip().split(',')
data = [int(i) for i in data]

python从键盘输入若干整数，存入文件，然后从文件中读出所有数计算平均值

好的，我来为你提供一个完整的代码示例。

首先，我们可以通过以下代码从键盘输入若干整数并将其存入文件中：

with open('input.txt', 'w') as f:
    while True:
        try:
            num = int(input("请输入一个整数（输入-1结束）："))
            if num == -1:
                break
            f.write(str(num) + '\n')
        except ValueError:
            print("输入无效，请重新输入。")

这段代码打开一个名为 'input.txt' 的文件，然后循环从键盘输入整数，直到输入 -1 为止。每次输入一个整数后，将其转换为字符串并写入文件中，每个整数一行。

接下来，我们可以通过以下代码从文件中读出所有数，并计算它们的平均值：

with open('input.txt', 'r') as f:
    nums = []
    for line in f:
        nums.append(int(line.strip()))
    avg = sum(nums) / len(nums)
    print("平均值为：", avg)

这段代码打开之前创建的 'input.txt' 文件，并逐行读取其中的数字。将每个数字转换为整数并添加到一个列表中。最后，通过 sum() 和 len() 函数计算所有数字的总和和数量，然后计算平均值并打印出来。

注意，这里使用了 strip() 函数来去除每行末尾的换行符。

希望这个回答能够帮到你！