jupyternotebook如何导入表

Jupyter Notebook 中导入表格数据通常有几种常见的方法：

1. **Pandas DataFrame**：Pandas 是 Python 的数据分析库，你可以使用 `pandas.read_csv`、`read_excel` 或 `read_sql` 等函数读取 CSV、Excel 或 SQL 数据文件。例如，读取 CSV 文件：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('example.csv')

2. **SQL查询**：如果数据存储在数据库中，可以利用如 `sqlite3` 或 `sqlalchemy` 库连接数据库并执行 SQL 查询：

   import sqlite3
   conn = sqlite3.connect('database.db')
   query = "SELECT * FROM table_name"
   df = pd.read_sql_query(query, conn)

3. **CSV URL**：如果你的数据位于网上，可以使用 `pd.read_csv` 的 `url` 参数：

   url_df = pd.read_csv('https://example.com/data.csv')

4. **Excel文件**：

   df_excel = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

5. **JSON文件**：

   df_json = pd.read_json('data.json')

每种方法的选择取决于你的数据源和具体需求。导入后，你通常会得到一个 DataFrame 对象，它是 Pandas 中处理表格数据的主要结构。