s. haykin, neural networks: a comprehensive foundation, prentice hall intern

《神经网络：一个全面的基础》一书由S. Haykin编著，是一个关于神经网络的综合性教材。这本书由Prentice Hall Intern出版。作者在本书中系统地介绍了神经网络的基本原理和发展历程，涵盖了神经网络的各种类型、结构和应用。

在书中，作者首先介绍了神经元和神经网络的基本概念，然后逐步深入探讨了神经网络的各种模型和算法，包括感知机、多层感知机、Hopfield 网络、自组织映射网络、径向基函数网络等。此外，作者还详细讨论了神经网络在模式识别、分类、回归、优化等领域的应用，并引入了一些实际案例和应用场景，帮助读者更好地理解神经网络的实际应用。

这本书不仅深入浅出地介绍了神经网络的理论知识，而且还涵盖了大量的实例分析和算法推导，有助于读者从理论到实践的转化。此外，作者还在书中引入了一些新的研究成果和进展，让读者对神经网络的发展趋势有更加全面的认识。

总的来说，《神经网络：一个全面的基础》这本书是一本很好的神经网络教材，适合作为神经网络或机器学习相关专业的教学教材，也适合作为研究人员和工程师的参考书。它不仅系统地介绍了神经网络的基本理论和方法，还结合了实际案例和应用场景，帮助读者更好地掌握和应用神经网络技术。