yolov7遗传算法超参数优化

根据引用和引用的内容，Yolov5项目中使用了遗传算法进行超参数优化。具体来说，Yolov5项目中的遗传算法主要应用在两个地方：一是对anchor进行变异优化，二是对超参数进行变异优化。超参数进化是一种利用遗传算法进行超参数优化的方法，通过该方法可以选择更适合自己的超参数。所以，Yolov5项目中的遗传算法超参数优化是通过超参数进化实现的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [YOLOv5的Tricks | 【Trick5】遗传算法实现超参数进化（Hyperparameter Evolution）](https://blog.csdn.net/weixin_44751294/article/details/125163790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [yolov5选择合适自己的超参数-超参数进化Hyperparameter Evolution](https://blog.csdn.net/ayiya_Oese/article/details/115369068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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