使用C++使用2个线程，分别给全局整型数组的前后各一半元素随机赋值

在C++中，你可以使用`<thread>`库来创建并管理线程，并通过互斥量（mutex）保证多线程环境下对共享数据（全局整型数组）的操作安全。这里是一个简单的示例，展示了如何创建两个线程，分别处理数组的前后半部分：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <vector>
#include <random> // C++11引入的用于生成随机数的头文件
#include <mutex>   // 用于同步互斥访问

// 全局整型数组
std::vector<int> global_array(size_t array_size);

// 互斥量
std::mutex mtx;

// 给数组前半部分随机赋值的函数
void fill_half_front() {
    std::random_device rd;     // 获取随机数种子
    std::mt19937 gen(rd());   // 创建Mersenne Twister引擎
    for (size_t i = 0; i < array_size / 2; ++i) {
        std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx); // 加锁
        global_array[i] = rand_between(0, 100); // 随机范围内的值
    }
}

// 同理，给数组后半部分随机赋值的函数
void fill_half_back() {
    // ...类似前半部分的代码，只是操作的索引范围是array_size / 2 到 array_size - 1
}

int main() {
    size_t array_size = 10; // 具体的数组大小
    std::thread thread1(fill_half_front);
    std::thread thread2(fill_half_back);

    thread1.join(); // 等待第一个线程结束
    thread2.join(); // 然后再等待第二个线程结束

    return 0;
}

在这个例子中，`fill_half_front()` 和 `fill_half_back()` 函数会在各自的线程里运行，每个线程都会先获取互斥锁 (`std::lock_guard`) 来防止并发修改全局数组。`rand_between(0, 100)` 是一个假设的函数，你需要替换为你实际生成随机数的方式。