将降维后的特征列X与Bridge length (m)列输出为一个新的excel

要将降维后的特征列X与原始数据中的"Bridge length (m)"列输出到一个新的Excel文件中，你可以使用pandas库中的`DataFrame`来创建一个包含这两列数据的数据框，并使用`to_excel`方法将其保存为Excel文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
from sklearn.decomposition import PCA

# 假设降维后的特征列保存在名为X的变量中
X = ...

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('C:/Users/86178/Desktop/test/test/TF-IDF/SSG hole span版.xlsx')

# 提取"Bridge length (m)"列
bridge_length = data["Bridge length (m)"]

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame({"Bridge length (m)": bridge_length, "X": X})

# 将数据保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在上述代码中，假设降维后的特征列保存在名为`X`的变量中。`data`变量是从Excel文件中读取的原始数据。通过提取"Bridge length (m)"列，将`X`和`bridge_length`合并到一个新的DataFrame对象中。然后，使用`to_excel`方法将数据保存为Excel文件，文件名为"output.xlsx"，并设置`index=False`以去除索引列。

请确保已安装pandas和sklearn库，并将降维后的特征列保存在`X`变量中，然后运行上述代码即可将降维后的特征列X与"Bridge length (m)"列输出为一个新的Excel文件。