贝叶斯网络python实现

贝叶斯网络是一种表示变量之间依赖关系的图形化模型。在Python中，可以使用pgmpy包来实现贝叶斯网络的建模和推理。具体来说，可以通过定义贝叶斯网络的结构和条件概率分布表，来完成模型的建立，并使用贝叶斯推理算法进行推理。其中，贝叶斯网络的结构可以使用BayesianNetwork类来定义，条件概率分布表则可以使用TabularCPD类来定义。在建立好模型后，可以使用pgmpy的推理算法来计算给定观测数据的后验概率分布。