matlab对数能量熵

Matlab中计算信号的对数能量熵可以使用以下步骤：

1. 首先，将信号分成不重叠的帧。你可以使用`buffer`函数来实现，该函数可以将信号分成指定长度的帧。

2. 对于每个帧，计算其能量。你可以通过求平方和来计算能量，即将每个样本的平方相加。

3. 对于每个帧的能量，计算其对数能量。你可以使用`log10`函数来计算对数能量。

4. 计算对数能量的概率分布。你可以使用`histcounts`函数来计算对数能量的直方图，并且归一化直方图以得到概率分布。

5. 计算对数能量熵。对于归一化的直方图，你可以使用熵的计算公式来计算对数能量熵。

以下是一个简单的示例代码：

% 假设你已经有了一个音频信号 audio，采样率为 Fs
frameLength = 256; % 帧长度
overlap = 0; % 重叠长度

% 分帧
frames = buffer(audio, frameLength, overlap);

% 计算能量
energy = sum(frames.^2, 1);

% 计算对数能量
logEnergy = log10(energy);

% 计算直方图和概率分布
numBins = 10; % 直方图的bin数量
[counts, edges] = histcounts(logEnergy, numBins);
probDist = counts / sum(counts);

% 计算对数能量熵
entropy = -sum(probDist .* log2(probDist));

这是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行适当的修改和调整。希望对你有所帮助！