目标检测卷积神经网络

好的，您的问题是目标检测卷积神经网络。目标检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它的目的是在图像或视频中检测出特定物体的位置和数量。卷积神经网络（CNN）是目标检测中最常用的深度学习模型之一，它可以自动从数据中学习特征，并且在目标检测中取得了很好的效果。

目前，常用的目标检测卷积神经网络包括 Faster R-CNN、YOLO、SSD 等。其中，Faster R-CNN 是一种两阶段的目标检测方法，它首先生成候选区域，然后对每个候选区域进行分类和回归；YOLO 和 SSD 则是一种单阶段的目标检测方法，它们可以直接对整张图像进行分类和回归，速度较快。