构建工程目录结构：新建工程项目；导入关键数据文件；新建图表页面； 2.数据读取、可视化功能：导入Echarts模块；数据读取；图表界面搭建。 要求： 完成薪资岗位图表可视化的开发，图表相关元素完整 编写代码

构建薪资岗位图表可视化项目的步骤如下：

1. **项目初始化**:
- 新建工程项目：首先，在你的开发环境中创建一个新的项目，比如在Python中可以使用`mkdir project_name`命令创建一个新目录，并进入其中。
- 导入关键数据文件：将薪资数据（如CSV、JSON或数据库文件）放置到项目根目录下，通常有一个专门的数据文件夹存放这些数据。

2. **数据预处理**:
- 导入Echarts模块：如果你使用的是JavaScript库，可以在HTML文件中通过`<script src="echarts.min.js"></script>`引入Echarts。如果是其他语言的库，可能需要相应地安装依赖。
- 数据读取：使用对应语言的数据处理库（例如Pandas for Python, D3.js for JavaScript），读取并加载数据到内存。

3. **图表页面创建**:
- 创建一个新的HTML文件，例如`chart.html`，这是图表展示的主要入口点。
- 使用Echarts的API在HTML中添加一个div标签，指定用于绘制图表的位置，如`<div id="main"></div>`。

4. **图表界面搭建**:
- 编写JavaScript代码，初始化Echarts实例，配置数据源、图表类型（如柱状图、饼图等）、坐标轴、标题等属性。
- 设置事件监听，比如点击事件，以便于交互或进一步的数据分析。

5. **实现薪资岗位图表**:
- 根据数据集创建对应的薪资岗位条形图或堆积条形图，显示各个岗位的薪资分布情况。

// 示例代码（JavaScript）
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
var option = {
    // ...配置选项，包括x轴数据（岗位名称），y轴数据（薪资数值），系列配置等
};
myChart.setOption(option);

6. **测试和完善**:
- 测试图表是否能正常渲染并显示数据。
- 可能还需要添加美观的样式，以及错误处理和用户友好的提示信息。