visi2019r1

visi2019r1是一个软件版本号，具体指的是Visi软件的2019年第一季度的更新版本。Visi是一款常用的计算机辅助设计和制造软件，主要用于机械设计和加工领域。

visi2019r1版本的更新主要包括了一些新的功能和改进，以提供更好的设计和加工体验。比如，该版本可能会加入新的工具和模块，使用户能够更方便地进行设计和仿真。此外，还可能针对之前版本的 Bug 进行修复和优化，提高软件的稳定性和性能。

Visi软件在工业制造领域广泛使用，特别是在模具制造行业。它可以帮助设计师创建模具设计，并提供强大的模具制造功能。visi2019r1版本的更新有助于提高制造效率和精度，减少设计和加工过程中的时间和成本。

除此之外，visi2019r1版本还可能加强与其他软件和系统的集成能力，以使用户更方便地将Visi软件与其它工具和设备进行配合使用。

总之，visi2019r1是Visi软件的一个具体版本号，该版本的更新主要致力于提供更好的设计和制造功能，提高制造效率和精度，并加强与其他软件和系统的集成能力，以满足机械设计和制造领域的需求。

相关问题

visi图中cad最大化显示

要最大化显示VISI图中的CAD，可以按照以下步骤进行操作。

1. 打开VISI软件并加载相关CAD文件。确保CAD文件在VISI中正确打开。

2. 在VISI界面的菜单栏中，找到"视图(View)"选项。点击该选项后，将显示一个下拉菜单。

3. 在下拉菜单中，找到"最大化(Maximize)"选项。点击该选项后，CAD视图将自动最大化显示。

4. 如果最大化选项不可见，可以通过拖动VISI界面的边框来调整视图大小，使其覆盖整个屏幕。

5. 另外，也可以使用快捷键进行操作。在VISI软件中，可以使用"Ctrl" + "M"键来快速最大化或恢复视图。

6. 在CAD视图最大化显示后，可以通过使用滚动条或鼠标滚轮来放大或缩小CAD图纸，以便更清楚地查看细节。

7. 如果需要，在视图选项中还可以进行其他调整，如切换到全屏模式、拆分视图、隐藏或显示特定图层等。

通过以上步骤，可以最大化显示VISI图中的CAD文件，以便更好地进行设计和编辑操作。

图遍历--广度优先搜索

广度优先搜索是一种用于遍历或搜索图的算法，它从起始节点开始，逐层向外遍历，直到找到目标节点或遍历完整张图。具体实现过程中，可以使用队列来存储待遍历的节点，先将起始节点加入队列，然后依次取出队列中的节点，将其未访问过的邻居节点加入队列，直到队列为空或者找到目标节点为止。\n\广度优先搜索的时间复杂度为O(V+E)，其中V为节点数，E为边数。在实际应用中，广度优先搜索常用于寻找最短路径、连通性检测等问题。\n\下面是一个简单的Pyth代码示例，演示了如何使用广度优先搜索遍历图：\n\```pyth\from collections impor dequ\n\# 定义图的邻接表表示\graph = {\ 'A' ['B', 'C'],\ 'B' ['A', 'D', 'E'],\ 'C' ['A', 'F'],\ 'D' ['B'],\ 'E' ['B', 'F'],\ 'F' ['C', 'E']\}\n\# 广度优先搜索函数\f bfs(graph, star, ):\ queu = dequ() # 定义队列\ queu.app(star) # 将起始节点加入队列\ visi = s() # 定义已访问集合\ visi.(star) # 将起始节点标记为已访问\n\ whi queu\ = queu.pplef() # 取出队列中的节点\ if == # 如果找到目标节点，返回Tru\ retur Tru\ for neighbor i graph[] # 遍历当前节点的邻居节点\ if neighbor i visi # 如果邻居节点未被访问过，加入队列并标记为已访问\ queu.app(ighbor)\ visi.(ighbor)\n\ retur Fals # 如果队列为空仍未找到目标节点，返回Fals\n\# 示例：在图中查找从节点A到节点F的路径是否存在\pri(bfs(graph, 'A', 'F'))\n\```\n\