公开数据集只有训练集和验证集没有测试集怎么办？

如果一个公开数据集只提供了训练集和验证集，没有提供测试集，你可以考虑以下几种方法来解决这个问题：

1. 自行划分测试集：你可以从训练集和验证集中划分一部分数据作为测试集。通常建议将数据按照70%的比例划分为训练集，15%的比例划分为验证集，剩余的15%作为测试集。

2. 使用交叉验证：交叉验证是一种常用的评估模型性能的方法。你可以使用训练集和验证集进行交叉验证，将数据划分为多个子集，每次使用其中一个子集作为验证集，其余子集作为训练集。通过多次交叉验证得到的平均性能指标可以作为模型的测试结果。

3. 寻找其他数据集：如果没有测试集可用，你可以尝试寻找其他类似的数据集，这些数据集可能包含了测试集。你可以使用这些数据集进行模型测试，并将结果应用于你的数据集。

4. 进行模型评估：如果无法获取测试集，你可以使用验证集来评估模型的性能。虽然验证集不同于测试集，但仍然可以提供一定程度上的模型性能估计。