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[sol,fval,flag,out]=solve(prob) xx=sol.x, yy=sol.y
[sol,fval,flag,out]=solve(prob) xx=sol.x, yy=sol.y
时间: 2023-04-04 19:03:48
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solve equation
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这是一个用二分法,为基础的解一元四次方程的程序,头文件没有上传。
这是一个数学问题,我可以回答。这段代码是在解决一个优化问题,其中 prob 是一个包含优化问题信息的结构体,solve 函数用于求解该问题,返回的 sol 包含了最优解、最优值和求解状态等信息。xx 和 yy 分别是最优解的 x 和 y 坐标。
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它的基本调用格式是 [x, fval] = fminsearch(@myfun, x0),其中 myfun 是用户自定义的目标函数,x0 是初始猜测值。fminsearch 返回的 x 是找到的最优解,fval 是对应的最小目标函数值。exitflag 反映...
[sol,fval,flag]=solve(prob), sol.x
这是一个 MATLAB 中求解优化问题的语句,其中 prob 是一个优化问题的结构体,solve 函数返回优化问题的解 sol、目标函数的最小值 fval 和求解是否成功的标志 flag。sol.x 是解向量。
[sol,fval,flag,out] = solve(prob),sol.x matlab 什么意思
它接受一个优化问题 prob 作为输入,并返回一个包含求解结果的数组 [sol, fval, flag, out]。 - sol 是一个结构体,包含了求解优化问题的结果。其中 sol.x 是优化变量的最优解。 - fval 是优化问题的目标函数在最优...
x=optimvar('x',50,8,'LowerBound',0); for i=1:24 prob.Objective=sum(sum(x.*repmat(p,50,1),1),2); prob.Constraints.con1=sum(x,2)>=y(:,i).*m(:,i); prob.Constraints.con2=sum(x,1)<=6000; [sol,fval,flag]=solve(prob); sol.x end
[sol, fval, flag] = solve(prob); % 在这里处理解 sol,如输出、保存等 % 清空约束条件 prob.Constraints = []; end 请根据您的实际需求在循环内部处理解 sol,例如输出、保存或其他操作。在每次循环...
clc,clear prob = optimproblem('ObjectiveSense','max'); x = optimvar('x',3,'LowerBound',0); prob.Objective = 2*x(1) + 3*x(2)-5*x(3); prob.Constraints.con1 = x(1)+x(2)+x(3)==7; prob.Constraints.con2 = 2*x(1)-5*x(2)+x(3)>=10; prob.Constraints.com3 = x(1)+3*x(2)+x(3)<=12; [sol,fval,flag,out] = solve(prob),sol.x
在解决问题之后,您可以使用 sol.x 来获取变量 x 的解向量。请注意,这个解向量是一个包含三个元素的列向量,其中每个元素对应变量 x 中的一个元素。 如果您希望输出结果,请在 MATLAB 中运行这段代码。如果...
[sol,fval,flag,out]=solve(prob
但是,根据我的理解,这是MATLAB中的一个求解函数,它返回了四个变量:sol,fval,flag和out。其中,sol是求解器返回的解向量,fval是目标函数的最小值,flag是指示求解器是否成功的标志,out是一个结构体,包含有关...
[sol,fval,flag,out] = solve(prob) [i,j]=find(sol.x); ind = [i'; j']
这是一个 Matlab 中的代码片段,用于求解约束优化问题并返回最优解的解向量 sol.x、最优函数值 fval、求解是否收敛的标志 flag 和一些其他信息 out。接着,代码解析中将 x 向量转换为行向量,并将其以及 y 坐标存储...
[sol, fval, flag, output] = solve(prob,x0);
- prob.Aineq、prob.bineq:表示非线性规划问题的不等式约束条件,其中 prob.Aineq 是一个矩阵,prob.bineq 是一个列向量,它们满足 prob.Aineq * x <= prob.bineq。 - x0:一个列向量,表示非线性规划问题的初始值...
clc,clear prob=optimproblem( ObjectiveSense , max ); c=[4;3];b=[10;8;7]; a=[2,1;1,1;0,1];lb=zeros(2,1); x=optimvar( x ,2, LowerBound ,0); prob.Objective=c *x; prob.Constraints.con=a*x<=b; [sol,fval,fl
[sol, fval, flag] = solve(prob); This code defines the objective sense as maximization (max), sets the coefficients for the objective function (c), inequality constraint coefficients (a), ...
% 添加约束条件:每一行只能有一个非零元素 for j = 1:50 prob.Constraints.(sprintf('row_con_%d', j)) = sum(x(j, :)) == 1; end 但是我告诉你了呀,我的元素不一定是1,也可能是452,这种,比如 0 0.2312 1.4126 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0.5834 0 0 0 0 0 0 0 1.0151 0 0 就像第一行有两个元素不为0,但是我希望只有一个,怎么写这种限制条件呢,不要老是拿1糊弄我,这个元素不一定是1
[sol, fval, flag] = solve(prob); % 在这里处理解 sol,如输出、保存等 % 清空约束条件 prob.Constraints = []; end 在上述代码中,我们将约束条件改为 sum(x(j, :)) <= 1,这样每一行只能有一个非...
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