通用的查询接口，无论查哪张表的哪些数据都可以，可以满足条件查询、排序、聚合查询、分页查询，要求写出详细的代码

好的，我可以帮您解决这个问题。不过在开始之前，我需要了解一些更具体的要求，例如使用的数据库类型、查询接口的具体形式等。同时，需要明确的是，为了实现通用查询接口，需要在代码中使用动态 SQL 来拼接查询语句，这样才能实现动态的条件查询、排序、聚合查询、分页查询等功能。

以下是一个简单的示例，可以根据您的具体情况进行修改：

// 导入相关的类和库
import java.sql.*;
import java.util.*;

// 定义通用查询接口类
public class QueryUtil {

    // 定义数据库连接参数
    private static final String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test";
    private static final String username = "root";
    private static final String password = "123456";

    // 定义查询方法，可以根据传入的参数动态拼接查询语句
    public static List<Map<String, Object>> query(String tableName, String[] columns, Map<String, Object> conditions, String orderBy, int limit, int offset) throws SQLException {
        // 定义连接、语句、结果集等变量
        Connection conn = null;
        PreparedStatement stmt = null;
        ResultSet rs = null;
        List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();

        try {
            // 获取数据库连接
            conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);

            // 拼接查询语句
            StringBuilder sql = new StringBuilder();
            sql.append("SELECT ");
            if (columns != null && columns.length > 0) {
                for (int i = 0; i < columns.length; i++) {
                    sql.append(columns[i]);
                    if (i < columns.length - 1) {
                        sql.append(", ");
                    }
                }
            } else {
                sql.append("*");
            }
            sql.append(" FROM ");
            sql.append(tableName);
            if (conditions != null && !conditions.isEmpty()) {
                sql.append(" WHERE ");
                int i = 0;
                for (String key : conditions.keySet()) {
                    sql.append(key);
                    sql.append(" = ?");
                    if (i < conditions.size() - 1) {
                        sql.append(" AND ");
                    }
                    i++;
                }
            }
            if (orderBy != null && !orderBy.isEmpty()) {
                sql.append(" ORDER BY ");
                sql.append(orderBy);
            }
            if (limit > 0) {
                sql.append(" LIMIT ");
                sql.append(limit);
                if (offset > 0) {
                    sql.append(" OFFSET ");
                    sql.append(offset);
                }
            }

            // 执行查询语句
            stmt = conn.prepareStatement(sql.toString());
            if (conditions != null && !conditions.isEmpty()) {
                int i = 1;
                for (Object value : conditions.values()) {
                    stmt.setObject(i, value);
                    i++;
                }
            }
            rs = stmt.executeQuery();

            // 处理结果集
            ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
            int count = rsmd.getColumnCount();
            while (rs.next()) {
                Map<String, Object> row = new HashMap<>();
                for (int i = 1; i <= count; i++) {
                    String columnName = rsmd.getColumnLabel(i);
                    Object columnValue = rs.getObject(i);
                    row.put(columnName, columnValue);
                }
                resultList.add(row);
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭连接、语句、结果集等资源
            if (rs != null) {
                try {
                    rs.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (stmt != null) {
                try {
                    stmt.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            if (conn != null) {
                try {
                    conn.close();
                } catch (SQLException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }

        return resultList;
    }
}

使用示例：

// 查询 test 表中 name 字段为 '张三' 的前 10 条记录，按 age 字段倒序排列
String tableName = "test";
String[] columns = {"id", "name", "age"};
Map<String, Object> conditions = new HashMap<>();
conditions.put("name", "张三");
String orderBy = "age DESC";
int limit = 10;
int offset = 0;
List<Map<String, Object>> resultList = QueryUtil.query(tableName, columns, conditions, orderBy, limit, offset);
System.out.println(resultList);

以上代码仅供参考，具体实现需要根据您的具体需求进行修改。