基于生成对抗网络的图像压缩中的损失函数

在基于生成对抗网络的图像压缩中，损失函数通常由两部分组成：重构损失和对抗损失。重构损失是指压缩后解压缩得到的图像与原图像之间的差异，通常使用像素级别的均方误差（MSE）来衡量。对抗损失则是通过训练一个鉴别器网络，来让生成器网络生成的图像更加逼真，使得鉴别器难以区分生成的图像和原图像之间的区别。对抗损失通常使用交叉熵误差作为损失函数。最终的损失函数是重构损失和对抗损失的加权和。