写一个函数,使给定的一个3x3的二维整型数组转置,即行列互换

本题要求编写一个函数，针对给定的一个3x3的二维整型数组进行转置操作，即对原数组的行和列进行互换，最终返回转置后的新数组。

以下为Python示例代码：

def transpose(matrix):
    """
    对3x3的二维数组进行转置操作
    """
    for i in range(3):
        for j in range(i, 3):
            matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
    return matrix

# 示例用法
array = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]
result = transpose(array)
print(result)
# 输出：
# [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

相关问题

写一个函数,使给定的一个3x3的二维整型数组转置,即行列互换。

### 回答1：
以下是一个Python函数，可以将给定的3x3二维整型数组转置：

def transpose(matrix):
    """
    将给定的3x3二维整型数组转置，即行列互换。
    """
    for i in range(3):
        for j in range(i, 3):
            matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
    return matrix

这个函数使用了两个嵌套的循环来遍历数组中的每个元素。在每次循环中，它交换当前元素和对应的转置元素的值。最后，函数返回转置后的数组。

例如，如果我们有以下3x3数组：

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

调用`transpose(matrix)`函数将返回：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

这是原始数组的转置，行变成了列，列变成了行。

### 回答2：
题目要求写一个函数，实现将一个给定的3x3的二维整型数组转置，也就是将数组中第1行变成第1列，第2行变成第2列，第3行变成第3列。对于这个问题，我们可以先将原始的数组打印出来，方便观察并进行转置。

下面是代码实现：

def transpose(mat):
    print("原始矩阵：")
    for i in range(3):
        for j in range(3):
            print(mat[i][j], end=' ')
        print()

    for i in range(3):
        for j in range(i+1, 3):
            mat[i][j], mat[j][i] = mat[j][i], mat[i][j]

    print("转置后的矩阵：")
    for i in range(3):
        for j in range(3):
            print(mat[i][j], end=' ')
        print()

在这个函数中，我们首先打印出原始的矩阵，然后使用两层循环对矩阵进行转置，最后再打印出转置后的矩阵。

测试这个函数，我们可以这样调用：

mat = [[1, 2, 3],
       [4, 5, 6],
       [7, 8, 9]]

transpose(mat)

这个程序的输出将会是：

原始矩阵：
1 2 3 
4 5 6 
7 8 9 
转置后的矩阵：
1 4 7 
2 5 8 
3 6 9 

可以看到，函数成功地将原始矩阵转置了。

### 回答3：
题目要求编写一个函数，将给定的一个3x3的二维整型数组进行转置，即实现行列互换的操作。

首先，需要明确转置的操作。对于一个m × n的矩阵A，其转置矩阵B为n × m的矩阵，满足B的第i行第j列元素等于A的第j行第i列元素，即B（i，j）=A（j，i）。

因此，在编写函数时需要完成以下步骤：

1. 定义一个函数，传入一个 3x3 的二维整型数组。

2. 遍历二维数组，对于每个元素，将其行列互换。

3. 返回转置后的二维数组。

下面给出一段 Python 代码实现该函数：

def transpose(matrix):
    for i in range(len(matrix)):
        for j in range(len(matrix[0])):
            if i < j:
                matrix[i][j], matrix[j][i] = matrix[j][i], matrix[i][j]
    return matrix

# 测试
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(transpose(matrix))  # [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

其中，首先通过两个 for 循环遍历整个二维数组，对于每个元素，判断其所在位置是否在对角线左侧（即 i < j），如果是，则交换该元素和其转置后所在位置的元素。

例如，在遍历到 matrix[0][1] 时，判断 i < j 成立，因此执行交换操作，将 matrix[0][1] 和 matrix[1][0] 交换。这样，最终得到的 matrix 应该为 [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]，即矩阵的转置矩阵。

综上所述，本题考察对二维数组的遍历和操作技能，需要针对题目要求，熟悉行列互换的操作方式，设计出正确的解题思路和实现。

写一个函数，使给定的一个3×3的二维整型数组转置，即行列互换

好的，以下是一个将给定的一个3x3的二维整型数组转换为一维整型数组并进行行列互换的函数实现：

def convert_array(arr):
    # 将二维数组转换为一维数组
    flattened_arr = [num for row in arr for num in row]
    
    # 交换行列并返回结果
    return [flattened_arr[i::3] for i in range(3)]

举个例子，如果我们有以下二维数组：

arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

调用 `convert_array(arr)` 将返回：

[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

这里的 `flattened_arr` 变量使用了列表推导式将二维数组转换为一维数组。接着，我们使用了 Python 中的扩展切片语法 `[i::j]` 来按行获取元素并构建最终的结果。