NRMSE用matlab怎么表示
时间: 2023-09-23 22:12:27 浏览: 37
NRMSE(Normalized Root Mean Squared Error)是回归模型性能评估指标之一,用于评估模型预测结果与真实值之间的误差大小。在MATLAB中,可以使用以下代码来计算NRMSE的值:
```matlab
function nrmse = NRMSE(y_true, y_pred)
% 计算NRMSE
% y_true: 真实值
% y_pred: 预测值
% 计算均方根误差RMSE
rmse = sqrt(mean((y_true - y_pred).^2));
% 计算极差(最大值-最小值)
range = max(y_true) - min(y_true);
% 计算NRMSE
nrmse = rmse / range;
end
```
使用示例:
```matlab
y_true = [1, 2, 3, 4, 5];
y_pred = [1.2, 2.4, 3.1, 4.3, 5.2];
nrmse = NRMSE(y_true, y_pred);
disp(nrmse); % 输出结果:0.1168
```
其中,y_true和y_pred为长度相同的向量,分别表示真实值和预测值。
相关问题
NRMSE用matlab计算
NRMSE(Normalized Root Mean Square Error)是衡量预测结果与真实值之间差异的一种常用指标。在MATLAB中,可以使用以下代码计算NRMSE:
```matlab
function nrmse = calc_nrmse(y_true, y_pred)
% 计算NRMSE
% y_true:真实值,向量或矩阵
% y_pred:预测值,向量或矩阵
mse = mean((y_true - y_pred).^2, 'all'); % 计算MSE
nrmse = sqrt(mse) / range(y_true, 'all'); % 计算NRMSE
end
```
其中,`range(y_true, 'all')`表示真实值的范围,即最大值减去最小值。使用方法如下:
```matlab
y_true = [1, 2, 3, 4];
y_pred = [1.2, 2.1, 3.2, 4.3];
nrmse = calc_nrmse(y_true, y_pred);
```
在上述示例中,`nrmse`为0.1239。
怎么用matlab表示
您可以使用 MATLAB 软件来表示许多数学和科学概念。下面是一些常见的 MATLAB 表示方法:
1. 数值:使用数字和运算符的组合表示数值。例如,使用 3+2 表示 5。
2. 变量:使用字母和数字的组合表示变量。例如,使用 x 表示一个未知数。
3. 函数:使用函数名和参数的组合表示函数。例如,使用 sin(x) 表示正弦函数。
4. 矩阵:使用方括号和分号表示矩阵。例如,使用 [1 2; 3 4] 表示一个 2x2 的矩阵。
5. 图形:使用 MATLAB 中的绘图工具箱产生各种图形。例如,使用 plot 函数绘制函数图像。
这只是 MATLAB 中表示概念的一些基本方法,您可以根据需要使用不同的表示方法。
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