利用python和opencv批量去掉图片黑边

可以通过以下步骤批量去掉图片黑边：

1. 导入opencv库和os库

import cv2
import os

2. 定义函数，用于去掉图片黑边

def remove_black_edge(image_path, save_path):
    # 读取图片
    img = cv2.imread(image_path)
    
    # 将图片转为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 二值化处理
    ret, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
    
    # 查找轮廓
    contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    
    # 寻找最大轮廓
    max_area = 0
    contour_index = 0
    for index in range(len(contours)):
        contour = contours[index]
        area = cv2.contourArea(contour)
        if area > max_area:
            max_area = area
            contour_index = index
            
    # 获取最大轮廓的矩形框
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[contour_index])
    
    # 裁剪图片
    img_cropped = img[y:y+h, x:x+w]
    
    # 保存图片
    cv2.imwrite(save_path, img_cropped)

3. 循环遍历文件夹中的图片，调用函数去掉黑边并保存

# 图片所在文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 遍历文件夹中的所有图片
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"): 
        # 图片路径
        image_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 去掉黑边后保存的路径
        save_path = os.path.join(folder_path, "no_black_edge_" + filename)
        
        # 去掉黑边并保存
        remove_black_edge(image_path, save_path)

以上就是利用python和opencv批量去掉图片黑边的方法。