用yolov8和deepsort算法进行车流量检测时，yolov8的主干提取网络是什么，骨干网络是什么，如果改进怎么改进，改进为什么网络，deepsort的网络是什么

YoloV8使用的主干提取网络是DarkNet-53，它是一种比较轻量级的卷积神经网络，主要由卷积层、池化层和残差块组成。它的骨干网络就是这个DarkNet-53。

如果要改进YoloV8的网络，可以考虑使用更深的主干提取网络，例如ResNet、DenseNet等，来提高模型的性能和准确率。

DeepSORT并不是一个检测网络，而是一个多目标跟踪算法。它的核心网络部分是卡尔曼滤波器和匈牙利算法，用来实现目标跟踪。在实际应用中，可以使用任何的目标检测网络作为输入，如Yolo、Faster-RCNN等。