#pandas 读取movie.csv文件，不使用low_memory模式

可以使用以下代码读取movie.csv文件，不使用low_memory模式：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('movie.csv', low_memory=False)

在`read_csv()`函数中，将`low_memory`参数设置为`False`即可关闭低内存模式。这样读取大型CSV文件时，Pandas会一次性读取整个文件，而不是分块读取。但是，如果内存不足以容纳整个文件，则可能会导致内存不足错误。

相关问题

data = pd.read_csv(filepath, low_memory=False)

这行代码是用来读取一个 CSV 文件的数据并将其存储在一个 pandas DataFrame 对象中。其中：

- `pd` 是 pandas 库的别名，通常在导入 pandas 库时使用。
- `read_csv()` 是 pandas 中用于读取 CSV 文件的函数，它的第一个参数 `filepath` 是 CSV 文件的路径。
- `low_memory=False` 表示不使用低内存模式来读取 CSV 文件，这样可以提高读取速度，但可能会消耗更多的内存。